AI / IoT分野の最新技術動向 ～CVPR2022 / KDD2022～

セミナー趣旨

本セミナーでは、人工知能・IoT分野の主要な話題を取り上げ、その技術動向を解説します。
具体的には2022年に参加した国際会議として、画像分野のCVPR2022とデータサイエンス分野のKDD2022からいくつかの話題を選択して解説します。また、機械音からの異常検知に関する国際技術コンペについて、利用されている技術とその動向を解説します。

セミナープログラム

　1　画像分野：CVPR2022
　　1.1　会議の概要（CVPR：Computer Vision and Pattern Recognition）
　　1.2　注目した発表
　　1.3　画像分野におけるTransformerの意味
　　1.4　自己教師あり学習との関連について

　2　データサイエンス：KDD2022
　　2.1　会議の概要（KDD：Knowledge Discovery and Data Mining）
　　2.2　注目した発表
　　2.3　信頼できる人工知能のためのフレームワーク
　　2.4　KDD Cup1：Amazon Product Search
　　2.5　KDD Cup2：風力タービンの発電量予測

　3　異常検知：機械音からの異常検知の国際技術コンペ
　　3.1　DCASE task2：機械音からの異常検知
　　3.2　2020年のタスク（教師なし学習）と結果
　　3.3　2021年のタスク（少量データによる適応）と結果
　　3.4　2022年のタスク（ドメインの一般化手法）と結果
　　3.5　技術動向の解説

セミナー講師

速水　悟（はやみずさとる）　氏　 　　　早稲田大学　研究院教授（博士（工学））  

＜略歴＞ 　

　1981年　東京大学大学院　工学系研究科　修士課程修了。
　同年 　　通商産業省工業技術院　電子技術総合研究所（現、国立研究開発法人産業技術総合研究所）。
　1989年　カーネギーメロン大学　客員研究員。
　1994年　フランス国立科学研究院機械情報学研究所　客員研究員。 2002年　岐阜大学　教授。
　2021年　早稲田大学　グリーンコンピューティングシステム研究機構　知覚情報システム研究所　上級研究員
　　　　　研究院教授。
　　現在に至る。

＜研究分野＞  　知覚情報処理／メディア情報学／機械学習。

セミナー受講料

お1人様受講の場合　49,500円[税込]／1名
1口でお申込の場合　62,700円[税込]／1口（3名まで受講可能）
 
受講申込ページで2～3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。

受講について

• 本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、お申込み前にZoomのテストミーティング（http://zoom.us/test）にアクセスできることをご確認下さい。
• インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。
• 受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。