マテリアルズインフォマティクスによる材料機能の解析【アーカイブ配信】

セミナー趣旨

　マテリアルズインフォマティクス（MI）は、近年急速な発展を見せており、産業界から学術界にわたって様々な成功例が報告されている。中でも計測データを取り扱う計測インフォマティクスの進展が著しい。これまでの機能解析では研究者の経験や直観に依存することが多く、また構造と機能の関係性は極めて定性的であった。しかし情報科学の活用によって、測定データの解析や解釈の在り方が変化しつつある。
　そこで本セミナーでは、顕微鏡データや分光データを対象に、自動的な物性解析を行うための手法や、測定データからの情報抽出の方法、さらには材料創製との連携方法について講義する。特に、材料に内在する自由エネルギーに着目した「拡張型自由エネルギーモデル」の基本概念を説明し、本モデルの設計方法や機能解析の実例について紹介する。マクロ機能の支配因子をミクロ構造に遡って解析する方法や、機能発現メカニズムの因果解析の方法について講演する予定にしている。

受講対象・レベル

　分析に携わる企業や大学の研究者。顕微鏡や分光データを扱う研究者またはエンジニア。これから機械学習を使って分析業務を行う方。（初心者から中級者まで）

習得できる知識

・顕微鏡データから情報を抽出する方法
・分光データを自動的に解析する方法
・ハイスループットで機能計測する方法
・材料創製と機能解析を連携融合する方法

セミナープログラム

１．マテリアルズインフォマティクスの概要
　1) 機械学習の基本
　2) 計測科学と情報科学の融合とは
　3) 課題設定とモデル選択の重要性
　4) 高次元データから低次元データへ
　5) モデルの解釈性と説明能力について

２．データ生成と前処理について
　1) 画像データの生成、分光データの生成、計算データの生成について
　2) パーシステントホモロジーを用いた情報抽出
　3) フーリエ変換による情報抽出
　4) イジング模型による情報抽出
　5) ノイズ除去の方法
　6) データの類似度評価について

３．拡張型自由エネルギーモデルの設計
　1) 高次元データの次元削減
　2) 拡張型エネルギー模型の設計
　3) 機能の発現メカニズムの詳細解析と因果解析
　4) マクロ機能からミクロ組織への可視化

４．実例紹介
　1) 高分子
　2) ガラス
　3) 金属・磁石

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セミナー講師

東京理科大学　先進工学部　マテリアル創成工学科　教授　理学博士　小嗣 真人　氏

【専門】
　磁性材料、放射光計測、データ科学
【学歴】
　1996年3月　上智大学　理工学部　物理学科　卒業
　2001年3月　大阪大学大学院　基礎工学研究科　博士課程修了
【職歴】
　2001年4月-　ドイツMax Planck Institute (Halle) 博士研究員
　2003年6月-　広島大学放射光科学研究センター　講師（研究機関研究員）
　2007年5月-　(公財)高輝度光科学研究センター　研究員
　2015年4月-　東京理科大学　基礎工学部　材料工学科　講師
　2018年4月-　東京理科大学　基礎工学部　材料工学科　准教授
　2021年4月-　東京理科大学　先進工学部　マテリアル創成工学科　教授

セミナー受講料

49,500円（税込、資料付）
■ セミナー主催者からの会員登録をしていただいた場合、1名で申込の場合38,500円、
　 2名同時申込の場合計49,500円（2人目無料：1名あたり24,750円）で受講できます。
（セミナーのお申し込みと同時に会員登録をさせていただきますので、
　  今回の受講料から会員価格を適用いたします。）
※ 会員登録とは
　 ご登録いただきますと、セミナーや書籍などの商品をご案内させていただきます。
　 すべて無料で年会費・更新料・登録費は一切かかりません。
　 メールまたは郵送でのご案内となります。
　 郵送での案内をご希望の方は、備考欄に【郵送案内希望】とご記入ください。

受講について

本セミナーは、約3時間半の講演を収録したアーカイブ配信セミナーです。
2022年11月1日（火）～11月15日（火）の2週間、いつでも何度でもご視聴いただけます。

【アーカイブ配信セミナーの申込・受講手順】
１）このHPから参加申込をしてください。
２）申込後、受理のご連絡メールをさせていただきます。また請求書を郵送いたします。
３）視聴開始日までにセミナー資料（PDF形式）と閲覧用URLをお送りさせていただきます。
　※申込者以外の視聴はできません。録音・録画などの行為を固く禁じます。
　※配布資料の無断転載、二次利用、第三者への譲渡は一切禁止とさせていただきます。