知識ゼロからの『統計学入門』継続セミナー：「実験計画法」入門 ＆「ノンパラと多変量解析」入門

【毎回好評】千葉大学・栗原伸一先生の『統計学入門』
 3回継続セミナーのうち、第2回「実験計画法」入門
 ＆ 第3回「ノンパラと多変量解析」入門

 ★ 講師著書『統計学図鑑』を進呈します！

日時

2019年9月6日(金)　  10:30-16:30
2019年10月4日(金)　10:30-16:30　【2日間コース】

講師

千葉大学 大学院園芸学研究科　教授　博士（農学） 栗原 伸一 先生

【講師紹介】
　大学では，統計学とその応用である計量経済学やマーケティングリサーチを担当。近年は食品安全性に関する消費者行動分析の研究を多数手がけている。
　著書の『入門　統計学 検定から多変量解析・実験計画法まで』（オーム社 2011）はベストセラーに！

受講料

1名66,000円 + 税 (資料・昼食付)
＊1社2名以上同時申込の場合 、1名につき56,000円 + 税
＊学校法人割引 ；学生、教員のご参加は受講料50％割引

※消費税についてはセミナー開催日当時の税率が課税されます。
※各回、別の方が受講いただくことも可能です。
※1社2名以上同時申込は、同時申込、同形態(講座数、参加日)でのお申込にのみ有効です。

継続セミナーについて

「統計学が必要なのに全くの素人」という方々を対象に，千葉大学・栗原伸一先生を
講師に迎え、【全3回】で検定から多変量解析，実験計画法までをマスターして頂こう
という企画です。

各講座はそれぞれ独立した内容となっておりますので、第1回～第3回のいずれか
1回または2回、および全3回の受講も可能です。
【第1回】「統計学」入門
　https://www.monodukuri.com/seminars/detail/2740
【第2回】「実験計画法」入門
　https://www.monodukuri.com/seminars/detail/2741
【第3回】「ノンパラと多変量解析」入門
　https://www.monodukuri.com/seminars/detail/2742
【第1回・第2回】　https://www.monodukuri.com/seminars/detail/2743
【第1回・第3回】　https://www.monodukuri.com/seminars/detail/2744
【第2回・第3回】　このページのセミナー
【全3回】　https://www.monodukuri.com/seminars/detail/2739

★受講者特典
受講者には参考資料として、講師著書『統計学図鑑』（オーム社 2017/09）を進呈！
※ 尚、複数回ご参加頂いても、書籍の配布は1冊のみとなります。

【ご受講に際し】
当日の講義の進行状況によっては、講義内容を一部スキップさせて頂く場合がございます。
また，セミナー内容にご希望（特に興味のある項目等）がございましたら，是非事前にお知らせ下さい。

セミナー内容

◇ 第2回「実験計画法」入門

■ はじめに
　第2回は「成功する実験」を計画するための方法について，具体的な事例を使ってわかりやすく解説します。実験計画法は，近年，産業界で再評価されている「品質工学」の入り口でもあることから，多くの方にとって欠かせないセミナーと言えるでしょう。
　統計ソフト（SPSSやJMPなど）の実演も行いますので，すぐに仕事の役に立つセミナーとしてお勧めです！

■ 受講対象
分散分析や直交計画法を初めて学ぶ方。
そして，そもそも実験や調査をどのように実施すれば良いのか知りたい方を対象とします。
例えば，以下のような場面に直面している方々です。
 ・絶対に成功させなければならない実験がある
 ・新製品が従来品よりも改良されていることを確認したい
 ・薬の効果や機械の能力に差が出た原因を特定したい
 ・複数要因の相乗効果（交互作用）の存在を確かめたい
 ・新商品候補を一つに絞りたい
 ・実験自体のコストカットをしたい
 ・最低何回の実験を（何人の被験者を用意）すべきなのかを知りたい
 ・品質工学に興味はあるが，まずは直交計画の基礎について知りたい
　…などなど

■ 必要な予備知識
基礎的なところから説明いたしますが，仮説検定ぐらいの知識をお持ちだと理解が進みます。
全くの統計学初心者の方は，「統計学入門」とセットでの受講をお勧めします。

■ 本セミナーに参加して修得できること
 ・実験計画法や分散分析とは何なのかがわかる
 ・成功する実験を計画できるようになる
 ・実験に必要な標本サイズを計算できるようになる（検出力分析）
 ・低予算の効率的な実験を計画できるようになる
 ・統計ソフトの基本的な使い方を学べる
　＊ 受講者のPC操作はございません。講師による実演です。
　（Excelの分析ツール，エクセル統計，SPSS，JMP，STATAの中から，
　　受講者の希望に沿ったソフトを使用します）

■ セミナープログラム

第１部「分散分析」
0.イントロダクション（主要なソフトウェアの紹介）
　1）本日の主な内容
　2）統計解析用ソフトウェアの紹介
　3）実験計画法という言葉の定義
　4）実験計画法の活躍場面と本日学ぶ手法との関係

1.分散分析の概要と不偏分散
　1）分散分析とは
　2）いろいろな分散分析
　3）分散分析の用語（バラツキの統計量）
　4）分散の不偏統計量

2.対応のない一元配置分散分析
　1）対応関係とは
　2）対応のない一元配置分散分析
　3）分散分析の原理
　4）変動の計算（総変動，群間変動，群内変動）
　5）分散分析におけるF検定
　6）ソフトウェア実演（分析ツール，エクセル統計，SPSS，JMP）

3.対応のある一元配置分散分析
　1）対応のある一元配置分散分析の原理
　2）標本間（被験者間）変動
　3）対応のある一元配置分散分析の検定
　4）ソフトウェア実演（分析ツール，エクセル統計，SPSS，JMP）
 　
4.対応のない二元配置分散分析
　1）交互作用とは
　2）二元配置分散分析の原理
　3）ソフトウェア実演（分析ツール，エクセル統計，SPSS，JMP）
　4）平方和のタイプ

第２部「多重比較と実験計画」
1.多重比較法（分散分析の後の検定）
　1）多重比較法とは
　2）多重性の問題と発生理由
　3）3つの多重性調整法
　4）Tukey（-kramer）法
　5）ソフトウェア実演（エクセル統計，SPSS，JMP）
　6）Scheffe法とBonferroni法の簡単な解説
 　　
2.フィッシャーの三大原則
　1）実験を成功させるためのルール
　2）実験での成功とは
　3）フィッシャーの三大原則
　4）原則1：繰り返し（疑似反復に注意）
　5）原則2：無作為化
　6）原則3：局所管理
　7）完全無作為法か乱塊法か

第３部「直交計画と検出力分析」
1.直交計画法
　1）実験を間引いて効率化
　2）直交配列表の仕組み
　3）L8表を使った直交計画の事例
　4）ソフトウェア実演（エクセル統計，JMP，分析ツール）
　5）直交計画の注意点（欠点）
　6）オフライン品質工学（パラメータ設計）の初歩

2.標本サイズの決め方(検出力分析)
　1）検定のための理想的な標本サイズとは
　2）標本サイズを左右する4要素
　3）検出力（第一種の過誤，第二種の過誤）
　4）効果量と分散分析における目安
　5）標本サイズの決定手順
　6）無料ソフト（G*power）を使った実演

◇ 第3回「ノンパラと多変量解析」入門

■ はじめに
　第3回は，たくさんの変数を一度に処理することで個体を分類したり，未知の結果を予測したりする「多変量解析」を扱います。近年，自然科学の分野だけでなく，マーケティングや企業の意思決定など，広い分野で注目されています。しかし，その手法の多様さから，全容をつかむことが難しいとされてきました。
　本セミナーでは，具体的な事例を対象に，統計ソフト（SPSSやJMPなど）の実演を交えながら，「多変量解析」をできるだけわかりやすく解説します。また，質的データの分析などで使用する「ノンパラメトリック手法」も解説しますので，アンケートのデータ分析をお考えの方にもお勧めです！

■ 受講対象
多変量解析を初めて学ぶ全ての方が対象です。
例えば，以下のような場面に直面している方々です。
 ・多変量解析というものについて一通り知りたい
 ・どのようなソフトを買えば何ができるのかを知りたい
 ・マーケティング(市場調査)に使えそうな手法に何があるのかを知りたい
 ・アンケート調査など，質的データを用いた統計解析（ノンパラ）を行いたい
 ・企画書をプレゼンするため，手元のデータで何か図を描きたい
 ・ある会社の財務状況について，いろいろな指標を使って評価したい
 ・疾患の有無を，いろいろな検査結果を使って判定したい
 ・実験結果に影響を与える要因を見つけたい
 ・沢山ある変数を２～３つ程度に減らしたい
　…などなど

■ 必要な予備知識
基礎的なところから説明いたしますが，実験計画法を含む統計学の基礎的な知識をお持ちだと
理解が進みます。
全くの統計学初心者の方は，「統計学入門」とセットでの受講をお勧めします。

■ 本セミナーに参加して修得できること
 ・多変量解析にはどのような手法があるのかがわかる
 ・目的に沿った解析手法を選ぶことができるようになる
 ・アンケートを分析するときに役立つ質的データの扱い方がわかる
 ・統計ソフトの基本的な使い方を学べる
　＊ 受講者のPC操作はございません。講師による実演です。
　（Excelの分析ツール，エクセル統計，SPSS，JMP，STATAの中から，
　　受講者の希望に沿ったソフトを使用します）

■セミナープログラム

第１部「ノンパラメトリック手法」
0.イントロダクション（主要なソフトウェアの紹介）
　1）本日の予定
　2）統計解析用ソフトウェアの紹介

1.ノンパラメトリック手法
　1）確率分布が前提だったパラメトリック手法
　2）ノンパラが有効な２つの場面
　3）いろいろなノンパラ

2. ピアソンのカイ二乗検定（独立性の検定）
　1）カテゴリカルデータの検定手法
　2）独立性の検定
　3）カイ二乗分布とは
　4）ソフトウェア実演（エクセル統計，SPSS，JMP）

3.マン＝ホイットニーのU検定
　1）U値の計算
　2）U分布とU検定表（小標本用）
　3）小標本の検定事例
　4）大標本のU検定方法
　5）正規検定と標本サイズ
　6）ソフトウェア実演（エクセル統計，SPSS，JMP）

第２部「多変量解析１」
1.多変量解析
　1）多変量解析の種類と分類
　2）外的基準のある多変量解析のいろいろ
　3）決定木の事例
　4）変数の測定尺度のまとめ
　5）外的基準のない多変量解析のいろいろ
　6）コレスポンデンス分析の事例
　7）多次元尺度法の事例

2.重回帰分析
　1）回帰分析の理論（最小2乗法）
　2）回帰分析の事例（ヘドニック法）
　3）推定結果の読み方
　4）説明変数の選び方と注意点
　5）ソフトウェア実演（分析ツール，エクセル統計，SPSS，JMP）

3.離散選択モデル（ロジステック分析）
　1）離散選択モデルとその種類
　2）二項ロジット・モデル
　3）ロジット変換
　4）モデルの評価と結果の解釈の方
　5）プロビット分析（ロジット分析との違い）
　6）ソフトウェア実演（エクセル統計，SPSS，JMP，STATA）

第３部「多変量解析２」
1.主成分分析と因子分析
　1）因子分析との違いと使い分け方
　2）主成分分析の理論と方程式
　3）結果の解釈の方法
　4）主成分得点の2次利用の事例
　5）ソフトウェア実演（エクセル統計，SPSS，JMP）
　6）因子分析の簡単な紹介（因子軸の回転を中心に）
　7）ソフトウェア実演（エクセル統計，SPSS，JMP）

2.生存分析（カプラン・マイヤー法）
　1）生存分析とは（打ち切りデータの解説）
　2）生存率の算定方法
　3）ソフトウェア実演（エクセル統計，SPSS）

3.クラスター分析
　1）クラスター分析の概要
　2）クラスターの作り方（階層型）
　3）距離の測定方法（階層型）
　4）樹形図（デンドログラム）の解釈の方法
　5）ソフトウェア実演（エクセル統計，SPSS，JMP）
　6）非階層型クラスター分析（K-平均法）の簡単な紹介
　7）もう一つの分類対象（変数の分類）