RaspberryPi（ラズパイ）による“既存設備のIoT化”とデータ収集・分析のポイント

セミナー趣旨

　近年ネットワーク環境の向上、マイコンの小型高性能化、AI研究分野（特に機械学習深層学習）のデータ分析への応用などにより製造現場へのIT技術の導入が盛んに行われるようになり ました。生産数量を遠隔地からリアルタイムに観測できるだけでなく、データ収集、分析により異常の 発生予測や最適な生産計画などに応用することが可能になってまいりました。ただそのような設備の導入には費用的の面でハードルを感じておられる方も多いかと思います。そこで今回は、代表的な マイコンボードであるRaspberryPiを例に既存設備に上記の機能を追加する方法を紹介します。また 実際の事例の中で起きた注意点などについて紹介していきます。最後に収集したデータを分析する 手法について具体的なツールやサービスを例にあげながらその利用方法などをて紹介します。

セミナープログラム

１．RaspberryPiの基礎知識
　　1.1 マイコンボード紹介
　　　　1.1.1 raspberryPiの特徴
　　　　1.1.2 その他マイコンボード
　　1.2 RaspberryPi実演
２．既存設備のIoT化
　　2.1 事例紹介
　　2.2 作成時の課題点
　　　　2.2.1 ネットワーク関連
　　　　2.2.2 データベース関連
　　　　2.2.3 ハードウェア関連
　　2.3 その他の課題点
３．データ分析の基礎知識
　　3.1 データ分析手法の紹介
　　3.2 分析ツールの紹介
　　　　3.2.1 データの見える化
　　　　3.2.2 Pythonのライブラリ利用
　　　　3.2.3 colaboratoryの利用
　　3.3 データ分析クラウドサービスの紹介
　　　　3.3.1 AWSなどクラウドサービス内機械学習関連サービス
　　　　3.3.2 プログラムレスサービス
【質疑応答】

セミナー講師

(同)UESEI 代表社員　植田 崇靖　氏

セミナー受講料

1名につき55，000円（消費税込、資料付）　
〔1社2名以上同時申込の場合1名につき49，500円（税込）〕

受講について

• 本講座はZoomを利用したLive配信セミナーです。セミナー会場での受講はできません。
• 下記リンクから視聴環境を確認の上、お申し込みください。
  　→ https://zoom.us/test
• 開催日が近くなりましたら、視聴用のURLとパスワードをメールにてご連絡申し上げます。
  セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
• Zoomクライアントは最新版にアップデートして使用してください。
  Webブラウザから視聴する場合は、Google Chrome、Firefox、Microsoft Edgeをご利用ください。
• パソコンの他にタブレット、スマートフォンでも視聴できます。
• セミナー資料はお申込み時にお知らせいただいた住所へお送りいたします。
  お申込みが直前の場合には、開催日までに資料の到着が間に合わないことがあります。ご了承ください。
• 当日は講師への質問をすることができます。可能な範囲で個別質問にも対応いたします。
• 本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、
  録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。
• 本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。
  複数端末から同時に視聴することや複数人での視聴は禁止いたします。
• Zoomのグループにパスワードを設定しています。
  部外者の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
  万が一部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。