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AI関連特許をめぐる動向とその活用及び対策
開催日 | オンデマンド |
---|---|
主催者 | 株式会社 新社会システム総合研究所 |
キーワード | 知的財産マネジメント AI(人工知能) 機械学習・ディープラーニング |
開催エリア | 全国 |
AI関連特許の取得のその現状を、具体的事例とともに紹介
特許取得の判断基準や、特許出願の際の注意点も解説!
セミナー講師
日本知的財産仲裁センター仲裁人/元日本弁理士会ソフトウエア委員会委員長/情報ネットワーク法学会発起人/大阪電気通信大学客員教授/関西大学非常勤講師 古谷 栄男 (ふるたに ひでお) 氏
セミナー受講料
1名につき 33,000円(税込)
同一のお申込フォームよりお申込の場合、2人目以降 27,500円(税込)
受講について
収録時間 2時間47分 テキストデータ(PDFデータ)つき
※2021年12月末までの限定ご案内※
■セミナーオンデマンドについて
<1>収録動画をVimeoにて配信致します。
<2>動画の配信期間は公開日より2週間ですので、その間にご視聴ください。
2週間、何度でもご都合の良い時間にご視聴可能です。
セミナー趣旨
ディープラーニングの登場により、AI関連特許の取得が盛んになっております。その現状を具体的事例とともに紹介します。また、AI関連発明について、特許がとれそうかどうかの判断基準や、特許出願の際に注意すべき点について解説いたします。AI特許の中でも特に重要なディープラーニングを中心として説明をします。
セミナープログラム
1.AI関連特許の現状
日本におけるAI関連特許の状況を紹介いたします。
2.AI関連特許の事例
AI関連特許を、3つに分類し
(AIコア特許、AI応用特許、AI実験特許)
それぞれの事例を紹介いたします。
3.AI発明の特許性
AI発明について特許を取得するための条件(特許要件)を、
AI発明の具体的事例を交えながら解説いたします。
4.AI発明の発明届出書
AI発明について、知的財産部や法務部に提出する発明届出書の
まとめ方のポイントを説明いたします。
書き方を知ることで、開発者の方は書きやすく、
知的財産部・法務部の方は書き方を教えやすくなります。
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