AI/IoT技術における日本・海外の特許動向と特許化のポイント

AI/IoT発明の発掘の仕方、権利化のポイントを徹底解説!

AI特許訴訟リスクが高まっている米国の状況と、中国AIスタートアップの特許、中国特許法改正内容についても解説します

オンライン会議アプリZoomを使ったWEBセミナーです。ご自宅や職場のノートPCで受講できます。

セミナー趣旨

 IoTデバイスの爆発的増加、スマートフォンの急速な普及によりビッグデータを用いたAI開発競争が米国、中国、日本で繰り広げられています。IoTによるデータ取得+AIテクノロジーという第4次産業革命ビジネルモデルがキーとなりますが、技術の複雑性・ノウハウ不足から、どこをポイントに特許化すべきか良く分からないという悩みをよく聞きます。
 本セミナーでは、IT、電気、機械、ヘルスケア・メディカル、金融、化学、食品、エネルギー、ロボティクス等の各分野において幅広くAI/IoT特許についてコンサルティングを行っている河野弁理士がGoogle,Amazon,MS等米国IT企業のAI/IoT特許とビジネスを紹介すると共にAI/IoT発明の発掘の仕方、権利化のポイントを徹底解説します。またAI特許訴訟リスクが高まっている米国の状況と、中国AIスタートアップの特許、中国特許法改正内容についても解説いたします。

受講対象・レベル

研究開発部門担当者 知的財産部門担当者

習得できる知識

AI/IoTに関する発明発掘、権利化の勘所を先進米国企業の特許・ビジネスを通じて把握することができる。

セミナープログラム

  1. AI分野における米国・中国の動向・統計
  2. 日本の特許動向、特許庁の施策
  3. IoTビジネスの特許化
    ~各社のIoTビジネスの紹介と特許戦略~
  4. 米国・日本の先進企業のAI特許紹介
    ~Google、アマゾン、Apple、Facebook、IBM、ファナック、Microsoft、
    米・中スタートアップ企業のAI特許・ビジネスを通じて権利化のコツをつかむ~
  5. マテリアルインフォマティクスとAI
    • 材料・化学分野のAI
  6. AI・IoT特許の発明提案書を開発部門から数多く提出させるコツ
    • 発明提案書はどのタイミングで提出すべきか
    • 明細書はどこまで記載すればよいか
    • 進歩性を出すコツ
  7. 米国AI特許訴訟動向
  8. 中国特許法・中国ソフトウェア審査基準改正
  9. 米国・中国にAI特許を出願する際の注意点

キーワード:AI,IoT,特許,発明,発掘,権利化,セミナー

セミナー講師

河野特許事務所 所長 河野 英仁 氏

セミナー受講料

49,500円(税込、資料付)
■ セミナー主催者からの会員登録をしていただいた場合、1名で申込の場合38,500円、
  2名同時申込の場合計49,500円(2人目無料:1名あたり24,750円)で受講できます。
(セミナーのお申し込みと同時に会員登録をさせていただきますので、
   今回の受講料から会員価格を適用いたします。)
※ 会員登録とは
  ご登録いただきますと、セミナーや書籍などの商品をご案内させていただきます。
  すべて無料で年会費・更新料・登録費は一切かかりません。
  メールまたは郵送でのご案内となります。
  郵送での案内をご希望の方は、備考欄に【郵送案内希望】とご記入ください。

受講について

Zoomを使ったWEB配信セミナー受講の手順

  1. Zoomを使用されたことがない方は、こちらからミーティング用Zoomクライアントをダウンロードしてください。ダウンロードできない方はブラウザ版でも受講可能です。
  2. セミナー前日までに必ず動作確認をお願いします。
  3. 開催日直前にWEBセミナーへの招待メールをお送りいたします。当日のセミナー開始10分前までに招待メールに記載されている視聴用URLよりWEB配信セミナーにご参加ください。
  • セミナー資料は開催前日までにお送りいたします。
    ご自宅への送付を希望の方はコメント欄にご住所などをご記入ください。
    無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。

※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

開催日時


12:30

受講料

49,500円(税込)/人

※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

※銀行振込

開催場所

全国

主催者

キーワード

AI(人工知能)   IoT   知的財産マネジメント

※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

開催日時


12:30

受講料

49,500円(税込)/人

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全国

主催者

キーワード

AI(人工知能)   IoT   知的財産マネジメント

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