【中止】モノづくりにおける問題解決のためのデータサイエンス設計コース

セミナー趣旨

● 多目的設計探査の手順（下記）に沿ってステップごとに手法を平易に解説いたします。
　 実験点を配置（空間充填計画）→予測関数を作る（ノンパラメトリック回帰）
　 → 許容解を得る（遺伝的アルゴリズム）→ マップ化する（自己組織化マップ）
　 → 技術的解釈を行う（古典論の結果と比較、ラフ集合）
● 当手法の開発者である、大林 茂 氏（東北大学流体科学研究所　所長）にご講義いただきます。
● フリーソフト「R」を用いたビッグデータ解析演習を多数行います。
● 最終日には、ビジネスとビッグデータ解析をつなげるトレーニングとして、総合演習を行います。

受講対象・レベル

・ モノづくりに携わる実務者で、ビッグデータを業務に活用したい方
・ 製造業に携わる技術者で、自社のビッグデータの活用方法にお悩みの方
・ データサイエンティストを目指している方で、解析スキルを身に付けたい方
・ 前提知識として、応答曲面法の基本知識をお持ちの方

セミナープログラム

3日間コース

第1日 9:20～18:00
■午前
多目的設計探査とは
　⑴サンプル点の抽出（空間充填計画）
　⑵サロゲートモデル（メタモデル）の構築
　⑶最適化
　⑷設計知識の抽出
■午後
演習
　⑴ R、Python
　⑵空間充填計画
　⑶ GAMと機械学習
　⑷ Gauss過程

第2日 9:30～18:00
■午前
遺伝的アルゴリズム
■午後
遺伝的アルゴリズム（午前の続き）
自己組織化マップ
　⑴技術的解釈

第3日 9:30～18:00
■午前
総合演習
　⑴応答の独立性
　⑵解探索
　⑶解集合の技術的解釈
■午後
総合演習（午前の続き）
特論「多目的設計探査の考え方 −飛行機から家電まで−」

セミナー講師

大林 茂 氏（東北大学）
吉野 睦 氏（(株)デンソー）
相沢 健実 氏（元 太平洋セメント(株)）

セミナー受講料

110,000円（一般）／ 99,000円（会員）＊税込

　参加者の所属企業が日科技連賛助会員の場合は、その旨を申し込みフォームの備考欄に記入してください。不明の場合は「会員不明、調査希望」と記入していただければ、当方で調査します。
　またこれを機会に入会を検討したい場合は、「入会検討のため資料希望」と記入してください。案内資料を送付し、セミナー正式受け付け以前にご入会いただくと、会員価格でご参加いただけます。

受講について

■ライブ配信のビデオ会議（遠隔会議）システムは「Zoom」を使用します。
■申込前に、事前に以下のテストサイトで、スピーカーとマイクのテストを確認してください。
　https://zoom.us/test
　＊セミナー当日に視聴できないとのお問い合わせを頂戴した場合、対応できない場合がございます。
■ライブ配信へのお申込みは、開催日の4営業日前までにお願いします。
■本セミナーは、1IDにつき1名様の受講をお願いしております。複数人での受講はできません。