時系列データ分析の基礎とPythonを用いた実習講座【LIVE配信】

セミナー趣旨

　毎日の売り上げデータやセンサーのデータ、ログデータなど、時系列データが豊富に蓄積されるようになってきました。こういった時系列データを有効活用するための枠組みが時系列分析です。
　Pythonは、文法がシンプルで初心者でも学習しやすい、汎用的なプログラミング言語です。さらにnumpyやpandas、statsmodelsといった高度な数値計算を簡単に行うライブラリが存在します。Jupyter Notebookという便利な無料ソフトを合わせて使うことで、高度な分析を簡単に実行・保存できます。
　このセミナーでは、時系列分析の基礎理論を解説したうえで、時系列データの解釈・予測を行うための“フレームワーク”を、Pythonによる実装を通して体系的に学びます。

必要な予備知識

Pythonを自分でインストールできる。
「pip install」コマンドを実行できる。

習得できる知識

・時系列分析の基礎理論と実際の分析作業のイメージ
・Python(pandas・matplotlib・statsmodels等)を用いた時系列データの取り扱い
・Box-Jenkins法による、時系列データの予測
・状態態空間モデルによる、時系列データの解釈と予測

セミナープログラム

１．はじめに
２．時系列分析の基礎
　2-1.データ分析の基本
　2-2.時系列分析の基本
　2-3.時系列データの構造
　2-4.統計モデルと時系列分析
３．Box-Jenkins法
　3-1.Box-Jenkins法の概要
　3-2.データの変換
　　3-2-1.対数変換
　　3-2-2.差分
　　3-2-3.季節差分
　3-3.SARIMAXモデル
　　3-3-1.自己回帰(AR)モデル
　　3-3-2.移動平均(MA)モデル
　　3-3-3.ARIMAモデル
　　3-3-4.SARIMAモデル
　3-4.モデル選択の概要
　　3-4-1.赤池の情報量規準(AIC)
　　3-4-2.単位根検定
　　3-4-3.モデルの評価
４．線形ガウス状態空間モデル
　4-1.状態空間モデルの概要
　4-2.ローカルレベルモデル
　4-3.状態空間モデルの推定方法の概要
　　4-3-1.カルマンフィルタ
　　4-3-2.最尤法
　　4-3-3.平滑化
　4-4.基本構造時系列モデル
　　4-4-1.ローカル線形トレンドモデル
　　4-4-2.周期性を組み込んだモデル

【質疑応答・名刺交換】

キーワード
時系列,データ,分析,Python,numpy,statsmodels,セミナー,研修

セミナー講師

Logics of Blue　代表　馬場　真哉　氏

■主経歴
2014年4月-2017年6月　IT企業にて生産管理システムの開発などに従事。
2017年7月-現在　独立し、データ分析の支援や書籍の執筆などに従事。
■主要著書
・平均・分散から始める一般化線形モデル入門(2015)
・時系列分析と状態空間モデルの基礎：RとStanで学ぶ理論と実装(2018)
・Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書(2018)
■専門・得意分野
・数理統計学の理論と応用
・意思決定論とオペレーションズ・リサーチ

セミナー受講料

55,000円（税込、資料付）
■ セミナー主催者からの会員登録をしていただいた場合、1名で申込の場合49,500円、
　 2名同時申込の場合計55,000円（2人目無料：1名あたり27,500円）で受講できます。
　 備考欄に「会員登録希望」と希望の案内方法【メールまたは郵送】を記入ください。
（セミナーのお申し込みと同時に会員登録をさせていただきますので、
　  今回の受講料から会員価格を適用いたします。）
※ 会員登録とは
　 ご登録いただきますと、セミナーや書籍などの商品をご案内させていただきます。
　 すべて無料で年会費・更新料・登録費は一切かかりません。

■持参物
当日はPythonをインストールしたノートPCをご準備ください。
また、必要に応じて、別途ライブラリを予めインストールしていただく可能性があります。
OSはWindows10が望ましいです。
別途、セミナー開催1週間前を目安に、参加申込者にインストール方法(pdf)をご連絡します。

PC実習に関しては、講師による実演を中心とし、補助的に実習の時間をとる予定です。

受講について

• 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
• 「ミーティング用Zoomクライアント」をダウンロードするか、ZOOM をダウンロードせず、Web ブラウザから参加するかの2種類がございます。
• お申込み後、受理のご連絡メールをさせていただきます。
  一部メールが通常セミナー形式（受講券、請求書、会場の地図）になっておりますがLIVE配信のみのセミナーです。
• お申込み後、接続テスト用のURL（https://zoom.us/test）から「ミーティングテストに参加」を押していただき動作確認をお願いします。
• 後日、別途視聴用のURLをメールにてご連絡申し上げます。
• セミナー開催日時の10分前に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
• セミナー資料はPDFにて前日までには、お送りいたします。
• ご質問については、オープンにできるご質問をチャットにご記入ください。
  個別相談（他社に知られたくない）のご質問は後日メールにて講師と直接お願いします。
• タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
• 講義の録音、録画などの行為や、テキスト資料、講演データの権利者の許可なく複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。