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例えば3水準でL9を使う場合、A,Bの交互作用があるかを知りたい場合列はA列、B列、A×B列、C列というやりかたでよろしいのでしょうか？
もしこのやり方でよいならばA×B列はどのように評価すればいいのでしょうか？
ご教授いただければ幸いです。
お答えします。
実験がどのような分野か知りませんので，一般的な回答からします。
L9実験でA×Bの交互作用を割り付ける方法です。
1列にA，2列にBを割り付けた場合，交互作用のA×Bは３，４列に現れます。
因子Cを割り付けるなら，もっと大きな直交表が必要です。
どの列に交互作用が現れるかは，線点図を使えばわかります。
https://image.slidesharecdn.com/doe20152-150728091754-lva1-app6891/95/part-2-24-638.jpg?cb=1475372362
上記参照ください。
交互作用を評価するには，A、Bの2元表を作成すればよいです。→結果は要因効果図に示すことになります。
分散分析は３，４列をまとめてA×Bとして行えばよいです。
交互作用がなぜ2列必要かは，自由度を考えればわかります。
Aの自由度が２，Bの自由度が２，A×Bの自由度は４になるからです。→３×３＝９（A,B合計の自由度）からSm(平均)の自由度１、Aの自由度２、Bの自由度２を引いて，９－１－２－２＝４となります。
交互作用を求める目的など，捕捉が必要なら行います。
実験頑張ってください。
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コメントに対して回答します。
3水準系の直交表でL9より大きいのはL27ですよね。
でも，たった3つの因子で1つの交互作用だけ見たいなら，直交表でなくても多元配置(3元配置）実験でも同じです。３×3×３＝27
次に，交互作用のことを議論しましょう。
宮川*は「交互作用があるということは，その因子が効果をもち，かつ，その大きさが他の水準で異なる，というより高次の現象である．よって，主効果の有無さえ不明の因子について交互作用の有無を判定できるわけがない。」
といっています。的を得た内容だと思います。
私たちは因子の効果が不明だから実験するので，効果が分かっているなら実験する必要はないのです。
ただし，計数分類値(層別的な場合）のような因子の場合には，交互作用は考える必要があります。
*宮川，品質を獲得する技術，日科技連出版社，2000
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