【中止】Pythonによるディープラーニング実装に必要な数式理解のための数学解説

ディープラーニングの実装に求められる範囲の数学に絞り、
Pythonでの実装と合わせて紹介します

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    セミナー趣旨

     人工知能やディープラーニングという言葉が頻繁に使われ、多くの人が試そうとしています。多くのライブラリやフレームワークも登場しており、試すだけならば難しくありません。すでに作られたライブラリを使う場合、たった数行のソースコードを書くだけで実現できます。ただ、このような方法で実装すると、処理の裏側がまったくわかりません。また、ディープラーニングや機械学習に関する専門書を読もうとすると、大量の数式が登場します。しかも、その内容は高校までの数学の範囲を超えており、文系で過ごしてきた人にはさっぱり理解できません。
     そこで、ディープラーニングの実装に求められる範囲の数学に絞って、Pythonでの実装と合わせて紹介します。 

    セミナープログラム

    1 プログラマのための数学の学び方
      1.1 数学が求められる背景
      1.2 プログラマにとっての数学との付き合い方
      1.3 ディープラーニング以外への活用
      1.4 継続して学ぶしくみづくり
      1.5 学ぶ体制、開発環境の整備

    2 ディープラーニングの概要
      2.1 人工知能と機械学習
      2.2 ニューラルネットワークとは
      2.3 誤差逆伝播の考え方

    3 数列と統計、確率
      3.1 数列と漸化式
      3.2 数列の和(シグマ記号)
      3.3 平均、分散、標準偏差
      3.4 データの標準化
      3.5 データの分布
      3.6 確率と確率分布
      3.7 条件付き確率
      3.8 ベイズの定理
      3.9 標本と推定

    4 ベクトルと行列
      4.1 ベクトル
      4.2 内積
      4.3 行列
      4.4 逆行列と連立方程式

    5 関数と微分
      5.1 関数と最小値
      5.2 微分と偏微分
      5.3 勾配ベクトル
      5.4 回帰分析
      5.5 勾配降下法

    6 ディープラーニングにおける学習
      6.1 損失関数とは
      6.2 モデルの評価(交差検証)
      6.3 過学習と未学習
      6.4 畳み込みニューラルネットワーク

    7 データの用意
      7.1 必要なデータの形式と量
      7.2 組織でのデータの調達と準備
      7.3 よく使われるデータと特徴
      7.4 外部のデータの活用 

    セミナー講師

    増井 敏克(ますい としかつ)氏   
    増井技術士事務所 代表  
    <経歴>
     1999年04月 大阪府立大学 総合科学部 数理・情報科学科入学
     2002年04月 大阪府立大学大学院 理学系研究科 数理・情報科学専攻に進学(飛び級)
     2004年03月 大阪府立大学大学院 理学系研究科 数理・情報科学専攻修了
     2004年04月 大手セキュリティ企業 入社
     2011年05月 増井技術士事務所 設立
    <専門>
        ソフトウェア開発、情報セキュリティ、ビジネス数学
    <主な著書>
       「基礎からのプログラミングリテラシー」(技術評論社/2019年)、「IT用語図鑑」(翔泳社/2019年)、「プログラマのためのディープラーニングのしくみがわかる数学入門」(ソシム/2018年)、「図解まるわかり セキュリティのしくみ」(翔泳社/2018年)、など

    セミナー受講料

    お1人様受講の場合 46,000円[税別]/1名
    1口でお申込の場合 57,000円[税別]/1口(3名まで受講可能)
    受講申込ページで2~3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。

    ※サブテキストとして、「プログラマのためのディープラーニングのしくみがわかる数学入門」(増井敏克 著、ソシム/2500円(税別))を使用しますので、申込用紙のテキスト希望欄に○印を記入下さい。受講料、テキスト代(実費)を合わせて請求させていただきます。


     

    受講料

    50,600円(税込)/人

    ※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

    開催日時


    10:30

    受講料

    50,600円(税込)/人

    ※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

    ※銀行振込

    開催場所

    東京都

    MAP

    【千代田区】オームビル

    【地下鉄】神保町駅・竹橋駅・小川町駅・新御茶ノ水駅

    主催者

    キーワード

    機械学習・ディープラーニング   情報技術

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