初心者のための多変量解析【PC実習付】～主成分分析、因子分析、クラスター分析～

セミナー趣旨

大量のデータを分析し、複数の変数間の関係を見つけ出す一連の手法を多変量解析といいます。 これは、データが大規模に複雑化している現代において、データ分析によって有益な知見を得るために必須のツールです。
多変量解析による分析を実行するには、人間が手計算できないほどの複雑で大量の計算を必要とするものが多くあります、R言語を用いればこのような計算も即座に行うことができます。計算能力の向上は多変量解析が重要性を増している一因でもあります。
本セミナーでは、まず多変量解析の手法の数学的な仕組みについて解説を行い、次にR言語を用いて実際に分析を行います。
理論と実践の両面から理解を深めることで、手法の正しい理解の下に分析結果を読み解き、分析結果を評価できるようになることが目標です。
多変量解析の様々な手法の中から、主成分分析、因子分析、クラスター分析をご紹介致します。

受講対象・レベル

統計分析を業務で活用したいすべての方。

必要な予備知識

統計的仮説検定についての基礎的な知識。

習得できる知識

多変量解析の代表的な手法について，用いられている数学を理解し正しく適用できる。
実際のデータに対してRによる分析を実行し，結果を読み解くことができる。

セミナープログラム

1. 主成分分析
 　1-1主成分分析の概要
  　　(1) 分散最大化
 　1-2.主成分分析の実行
　　  (1) 結果の解釈
　　  (2) 精度の検証
 2. 因子分析
 　2-1.因子分析の概要
 　　 (1) パス図
 　2-2.Rによる実行
  　　(1) 結果の解釈と回転
  　　(2) 精度の検証とモデルの検討
3. クラスター分析
 　3-1.階層的クラスター分析の概要
  　　(1) ward法
 　3-2.階層的クラスター分析(ward法)のRによる実行
 　　 (1) デンドログラムの作成と解釈
 　3-3.非階層的クラスター分析の概要
　　  (1) k-means法
 　3-4.k-means法のRによる実行
　　  (1) 結果の確認と検討
 　　 (2) k-means法の弱点

セミナー講師

（株）すうがくぶんか 教務部 部長補佐  伊集院 拓真 氏

セミナー受講料

55,000円（税込、昼食・資料付）
■ セミナー主催者からの会員登録をしていただいた場合、1名で申込の場合49,500円、
　 2名同時申込の場合計55,000円（2人目無料：1名あたり27,500円）で受講できます。
　 備考欄に「会員登録希望」と希望の案内方法【メールまたは郵送】を記入ください。
（セミナーのお申し込みと同時に会員登録をさせていただきますので、
　  今回の受講料から会員価格を適用いたします。）
※ 2019年10月1日以降に開催されるセミナーの受講料は、お申込みいただく時期に関わらず
　 消費税が10％になります。
※ 会員登録とは
　 ご登録いただきますと、セミナーや書籍などの商品をご案内させていただきます。
　 すべて無料で年会費・更新料・登録費は一切掛かりません。

※1月31日の多変量解析（重回帰分析、ロジスティック回帰分析、決定木・ランダムフォレスト）セミナーのみを受講されるの方は下記をご覧ください。
https://www.monodukuri.com/seminars/detail/9125

2日間セットでセミナー受講される場合は下記よりお申込みください。
https://www.monodukuri.com/seminars/detail/6099