生成AI・AIを活用した暗黙知の言語化と技術・技能伝承への応用

セミナー趣旨

技術伝承のDXには、技術情報のデジタル化、AIによる分析や学習提案、共有ツールの活用、そして継続的な改善が重要である。特に、経験や直感に基づく「暗黙知」の可視化は不可欠であり、ベテランへのインタビュー、動画化、デジタルツールを用いたマニュアル作成、知識共有環境の構築といったアプローチが効果的である。これらによって暗黙知を明確化することで、組織全体でのスムーズなノウハウ共有や効率的な新人教育が可能となり、DXと技術伝承の成功につながってく。
本セミナーでは、そもそも「失敗しないDXのすすめ方」に始まり、今後製造業が避けて通れない「技術・技能継承」へのAI活用の勘所について詳述する。

セミナープログラム

第1章　データ活用による付加価値創造（競争優位源泉の確保）とそれを実現するスマートファクトリー　

1.製造業におけるDX・スマートファクトリーとは
　（a）製造業におけるモノづくりDXの現状
　（b）モノづくりDXの成功要因
　（c）スマートファクトリーとは

2.製造業におけるスマートファクトリーを成功に導くには
　（a）改良・改善と改革の違い
　（b）ゴール設計（ブループリント）と時間軸設計（詳細計画書）
　（c）製造DXを成功に導くために最初に整えるべきもの
　（４）DX成功の3つの要因

3.マニュファクチャリング・デジタルサービスプラットフォーム
　（a）データ活用のための必須条件
　（b）マニュファクチャリング・デジタルサービスプラットフォーム

4.データ活用により生まれる新たな価値
　（a）最適化、自律制御、気づかせる化
　（b）ソータ中心のプル型生産（余剰生産・在庫ムダの解消）

5.製造現場においてデータの利活用が進まない背景
　（a）製造業におけるDXの源泉は「データ活用」
　（b）いかに「データ活用」を推し進めるか

6.スマートファクトリーの事例

第2章　日本の製造業が直面する「静かなる有事」

1.暗黙知の可視化、技術・技能伝承へのDX・AI技術活用のポイント
　　　　　　　　　−ベテランの「背中」をデジタル化し、組織の「脳」へ移植する
　（a）本講演のゴール
　（b）なぜ今、再び「技術伝承」なのか？
　（c）日本のモノづくりを支えた「強み」の副作用

2.「知」の氷山モデルを再定義する
　（a）知の分類
　（b）氷山モデルで見る「形式知」と「暗黙知」
　（c）野中郁次郎氏のSECIモデルと現代の断絶

3.なぜ「可視化」は失敗し続けるのか
　（a）暗黙知喪失のインパクト
　（b）可視化の壁①：言語化の限界
　（c）可視化の壁②：心理的・構造的要因
　（d）「属人化」から「標準化」、そして「進化」へ

4.AI・デジタルの実装手法
　（a）デジタル化の3ステップ
　（b）「匠の目」と「匠の技」をComputer Visionでハックする
　（c）生成AIが起こす「マニュアル革命」
　（d）現場を変える最新テクノロジースタック

5.組織文化 — テクノロジーを定着させる土壌づくり
　（a）DXの成否は「心理的安全性」で9割決まる
　（b）「職人」から「教師データ作成者」への役割転換
　（c）使えば使うほど賢くなる「学習する組織」へ

6.ケーススタディ — 未来の製造現場
　（a）官能検査のAI化による「品質の永続化」
　（b）専属AIアシスタントによる「保全トラブルのための若手の即戦力化」

7.総括
　（a）本日のポイント振り返り
　（b）暗黙知のブラックボックス化は経営リスク
　（c）生成AI等の技術で「言語化できない知」も捕捉可能
　（d）成功にはツールだけでなく「共有を賞賛する文化」が不可欠

【質疑応答】

セミナー講師

(株)ReiHawk　代表取締役社長 兼 日本アイ・ビー・エム(株) 兼 コベルコシステム(株)　前田 岳志 氏

セミナー受講料

1名につき 49,500円（消費税込、資料付）
〔1社2名以上同時申込の場合のみ1名につき 44,000円〕

主催者

開催場所

受講について

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