製造現場のAI・Excel活用術

セミナー趣旨

「データに追われる管理」はもう終わり。AI×Excelで実現する製造管理のDX自動化術のセミナーです。
現場からの在庫表、基幹システムのCSV……。バラバラの情報を統合し、会議用の資料にまとめる「コピペ作業」で一日が終わっていませんか？「生産計画の調整」や「進捗の集計」に追われ、現場の改善に充てる時間が削られていませんか？不具合報告書のドラフト作成や、サプライヤーから届くバラバラな検査成績書の集計に追われていませんか？品質保証の要は「記録」ではなく「改善」のはずです。
その付随作業、AIとExcelに任せましょう。
製造管理の要である「データの可視化」と「報告業務」を劇的に効率化します。
本セミナーでは、まず機密保持の絶対条件である「オプトアウト設定」を解説。自社の品質ノウハウを漏らさず、安全にAIを活用する術を伝授します。
プロンプトの精度を左右する「トークン管理」を習得すれば、複雑な不具合内容の要約や、標準的な対策案の生成もAIが瞬時に代行します。資料作成のスピードが劇的に向上します。
さらに、品質管理者の最強の味方となるのがExcelの「Power Query（パワークエリ）」です。
関数やマクロは不要。複数の検査ログを自動で統合し、不要な文字の削除や構造化を「日本語操作」だけで完結します。
一度仕組みを作れば、翌日からは「更新ボタン」一つで最新の品質分析レポートが完成します。AIとPower Queryで「攻めの業務」に集中できる環境を手に入れませんか？ 

セミナープログラム

1. 安全にAIを業務活用する方法

1.1プロンプトを学習させないオプトアウト設定とは

2. 望む回答を安定して引き出すプロンプトを作る方法

2.1　高品質な回答を得るためのプロンプトとは

3. プロンプト精度を上げるための“トークン管理”の方法

3.1　プロンプトはトークンになる

3.2　トークンカウンター

3.3　トークンの文字数は、質問+回答である

4.Officeで使えるデータにする

4.1　＃の意味とは

4.2　コピー＆ペーストを続けないで構造化したPowerPointの資料を作る

4.3　不要な表を解除する

4.4　不要な文字を一挙に削除する

5. Microsoft365＆CoPilotをExcelで使う

5.1　分析・生成・自動化の“頭脳” を提供してくれる

6　AIも認めた“データのクリーニングと集計の自動化”はExcelで行う

6.1　マクロもVBAも関数も不要のPower Queryとは

6.2　ファイルをインポートする

6.3　関数無しで別な表からデータを取り出すマージとは

6.4　関数は不要Power Queryでの計算は日本語で行う

6.5　操作は1回だけ、更新するだけで最新の状態に

参考：作成事例

作成事例は私が作ったPowerPointの「ガイド・ルーラー」の資料をお見せしようと考えています。

セミナー講師

豊田 倫子 氏
コンピュータハウス　ザ・ミクロ東京 代表
認定レジリエンストレーニング講師
NPO法人コミュニケーションプロスペリティ代表理事

セミナー受講料

15,000円（消費税込）
１社から複数名お申し込みの場合 ２名以降は 5,000円（消費税込）

主催者

開催場所