国立がん研究センターにおける医療AI研究開発の最前線と社会実装への展望 ～がん医療における診断・創薬・個別化医療の革新～

セミナー趣旨

近年、深層学習を中核とする機械学習の急速な進歩に加え、情報技術基盤や公開データ基盤の整備を背景として、生成AIを含むAI技術は社会全体のみならず医療分野にも大きな変革をもたらしている。一方で、医療AI研究の成果を臨床応用や社会実装へとつなげるためには、関連法規や倫理指針の遵守に加え、臨床ニーズを起点とした研究設計と、臨床現場と研究現場の緊密な連携が不可欠である。本発表では、演者がこの約10年間にわたり主導してきた大規模な医療AIプロジェクトと社会実装の実績を踏まえ、がん医療分野における医療AI研究開発の現状と課題、さらに今後の展望と戦略について概説する。

受講対象・レベル

・医療AI・ヘルステック事業を推進する経営企画部門
・医療機器・製薬企業の研究開発部門
・病院・医療機関のDX推進・情報システム部門
・AI・データ活用による新規事業を検討する企業担当者

習得できる知識

・医療AIを臨床実装へつなげる研究設計と現場連携の要点
・内視鏡・皮膚・循環器など実例に基づくAI活用の成功条件
・生成AI時代における医療分野のリスクと活用戦略

セミナープログラム

1. 医療AI研究開発の動向
　(1) 日本の動向
　(2) 世界の動向

2. 実臨床応用を目的とした医療AI研究開発
　(1) 内視鏡診断支援AIプロジェクト
　(2) AI開発支援プラットフォームの開発
　(3) 皮膚腫瘍科AIプロジェクト
　(4) AIを用いた胎児心臓超音波スクリーニングシステムの開発
　(5) AIを用いた心房細動基質判定に関する検討

3. 生成AIの可能性と課題

4. 関連質疑応答

5. 名刺交換・交流会
通常はお会いすることの難しい講師との直接対話や質疑応答に加え、業種・業界の枠を超えた受講者同士のネットワーキングから、実務に活きる情報や新たな連携のきっかけを得られる、JPIセミナーならではの貴重な機会です。

セミナー講師

国立研究開発法人 国立がん研究センター
医療ＡＩ研究開発分野
分野長
浜本　隆二 氏

2000年　東京大学医科学研究所・リサーチアソシエイト
2001年　東京大学医科学研究所（併任・大学院医学系研究科）・文部科学教官助手
2006年　ケンブリッジ大学腫瘍学部門・Honorary Visiting Fellow
2007年　東京大学医科学研究所（併任・大学院医学系研究科）・助教
2012年　シカゴ大学医学部（血液学・腫瘍学部門）・准教授
2016年　国立がん研究センター研究所医療AI研究開発分野・分野長【現職・主所属】
2016年　東京科学大学大学院医歯学総合研究科連携大学院教授（連携教授）【現職・兼任】
2016年　戦略的創造研究推進事業CREST研究代表
2017年　理化学研究所革新知能統合研究センター・チームリーダー【現職・兼任】
2018年　一般社団法人日本メディカルAI学会代表理事【現職・兼任】
2018年　内閣府/官民研究開発投資拡大プログラム（PRISM）研究代表
2023年　内閣府/研究開発とSociety 5.0 との橋渡しプログラム（BRIDGE）事業PM（研究総括）
　　　　→2024年よりPD（プログラムディレクター）【現職・兼任】

セミナー受講料

1名：37,970円（税込）　2名以降：32,970円（税込／同一法人・同時申込）

※地方公共団体所属の方は、2名まで11,000円（税込／会場・ライブ配信限定・同一受講形態）
※割引適用後の受講料は請求書にてご案内いたします。

主催者

開催場所

受講について

● 会場受講（アーカイブ配信は含まれません）
● ライブ配信受講（アーカイブ配信は含まれません）
● アーカイブ配信受講

※会場受講・ライブ配信受講の方は、特別料金 18,500円（税込）にてアーカイブ配信を追加いただけます。