ＮＭＲによる高分子の構造,物性解析

習得できる知識

・高分子化合物の溶液NMRの測定に関する知見 
・NMRスペクトルによる高分子の一次構造解析の考え方 

セミナープログラム

【12:30-14:30】

１．溶液NMRによる高分子材料の一次構造解析　
　　 〜繰り返し構造，末端基，立体規則性，組成，共重合連鎖〜

徳島大学　大学院社会産業理工学研究部 教授　博士（理学）　平野　朋広 氏 　

【習得できる知識】
・高分子化合物の溶液NMRの測定に関する知見
・NMRスペクトルによる高分子の一次構造解析の考え方

【講座概要】
　核磁気共鳴法（NMR）では化学構造（官能基の種類，隣接基など）に関する情報が得られることから，有機化合物の分析手法として広く活用されている．高分子材料においても，一次構造解析に有用で欠くことのできない分析法である．ハイスループット分析に対する需要の高まりとともに，オートサンプラーやオートチューナーなどの周辺機器が進歩したことで，誰でも簡単に様々なスペクトルを測定できるようになってきた．そのため，NMR装置のブラックボックス化が進み，測定パラメータの意味やデータ処理に関する基本を知らなくても測定できるようになってしまっている．そこで本講では、溶液NMRによる高分子キャラクタリゼーションの基本的手法について実用的な立場から述べる．さらに，実際の分析事例も紹介する．

１. 溶液NMRの基本
　1.1 NMRの原理
　1.2 NMR装置概要
　1.3 1H NMRスペクトルの読み方
　1.4 13C NMRスペクトルの読み方

２. NMRの測定
　2.1 サンプルの調製
　2.2 測定原理
　2.3 測定条件の決定法
　2.4 データ処理法

３. 高分子材料の一次構造解析
　3.1 繰り返し構造
　3.2 立体規則性
　3.3 末端基
　3.4 共重合組成
　3.5 共重合連鎖

【質疑応答】

【14:15-16:15】

２．NMRデータサイエンス開発と高分子構造解析への応用

(国研)理化学研究所 環境資源科学研究センター チームディレクター　博士(工学)　菊地 淳 氏 　

１．セルロースの分子動力学(MD)計算座標の量子化学計算による非晶領域探索

２．ベイズ最適化を利用した高分子材料の分解予測モデルの構築

３．NMRとケモインフォマティクス記述子による溶解度予測

４．構造・成分多型性のある高分子試料のT2*緩和に基づく固体NMR信号分離法の開発

５．ケモインフォマティクスと量子化学計算による「フラグメント集積型」構造解析法

６．機械学習を併用した量子理論化学シフト・スピン結合定数の予測精度向上

【質疑応答】

セミナー講師

１．徳島大学　大学院社会産業理工学研究部 教授　博士（理学）　平野　朋広 氏

２．(国研)理化学研究所 環境資源科学研究センター チームディレクター　博士(工学)　菊地 淳 氏

セミナー受講料

1名につき49,500円（消費税込、資料付）
〔1社2名以上同時申込の場合のみ1名につき44,000円〕

主催者

開催場所

受講について

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