Gemini3+Workspaceでデータ分析・管理を劇的に変える

セミナー趣旨

  近年、米国カリフォルニア州の企業を中心に生成AIの開発競争が激化しており、ユーザーにとっては「どのAIを選ぶべきか」が大きな悩みとなっていました。こうした中、2025年11月にGoogle社から待望の「Gemini 3」が登場しました。 実際に使用してみると、その生成スピードと思考モードの卓越した精度は、他の追随を許さないレベルに達しています。特にGoogle Workspaceとのスムーズな連携によるデータ管理の効率化、そしてGoogle ColabでのPythonコードを用いた高度なデータ分析のカスタマイズ性は圧巻です。まさにデータサイエンスにおける「最強のツール」であると確信しました。 本講座では、Googleユーザー必見の内容として、令和最強のAIであるGemini 3を活用し、いかに効率よくデータ分析と管理を実現するかを詳しく解説します。

習得できる知識

・統計学全般の基礎知識
・記述統計・推測統計に関する基礎知識
・生成AIに関する基礎知識
・Google Gemini3に関する基礎知識
・Google Workspaceに関する基礎知識

セミナープログラム

【第1部】生成AIとGoogle Gemini3
　1. 生成AIとは
　2. 令和最強生成AI Google Gemini3の登場
　3. Google Workspaceを使ったデータ管理
　4. Google Colabを使ったデータ分析
　5. プロンプトの書き方
【第2部】Google Gemini3を使った記述統計
　1. 記述統計概論
　2. CSVファイルの準備
　3. プロンプト（命令文）の入力
　4. 要約統計量の実行と出力
　5. グラフの作成と出力
　6. ChatGPTでの結果との比較
【第3部】Google Gemini3を使った推測統計
　1. 推測統計概論
　2. CSVファイルの準備
　3. プロンプト（命令文）の入力
　4. 点推定・区間推定の実行
　5. 仮説検定の実行
　6. ChatGPTでの結果との比較
【第4部】Google Gemini3一般化線形モデル
　1. 一般化線形モデル概論
　2. CSVファイルの準備
　3. プロンプト（命令文）の入力
　4. 回帰分析の実行
　5. 分散分析の実行
　6. ロジスティック回帰分析の実行
　7. ChatGPTでの結果との比較
【第5部】おわりに
　1. Google Gemini3の可能性と限界
　2. 生成AIによるデータサイエンスの将来展望
＜質疑応答＞

＊途中、お昼休みや小休憩を挟みます。

■講演中のキーワード
・統計学 統計解析 データサイエンス
・生成AI
・Google Gemini3
・Google Workspace 

セミナー講師

 東京情報大学 非常勤講師 医学博士    嵜山 陽二郎 氏

■ご経歴
1993　東京大学医学系研究科博士課程　終了
1993-2014　製薬企業にて統計解析実務および社員教育に従事
2015-2024　株式会社メドインフォ設立　代表取締役
2025-　東京情報大学　非常勤講師
■ご専門および得意な分野・ご研究
統計学・医療統計学
データサイエンス
生成AI

セミナー受講料

【オンライン受講（見逃し視聴なし）】：1名 50,600円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき39,600円

【オンライン受講（見逃し視聴あり）】：1名 56,100円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき45,100円

＊学校法人割引：学生、教員のご参加は受講料50％割引。

主催者

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受講について

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