不確実性に対処するためのベイズ統計～人間と機械の知能の基礎として～

セミナー趣旨

  現代は大規模データの時代であり、あらゆる分野で統計に基づく判断が求められている。一方でデータには誤りが含まれることがあり、多くのデータを収集するのが困難なこともある。それによって生じる不確実性を考慮した上で最適な判断を行う枠組みがベイズ統計である。本講座では不確実性の問題を解決するためにベイズ統計がどのように役立つのかを紹介し、応用のための基礎力の獲得を目指す。さらにAIや機械学習が発展する上でベイズ統計が果たした役割を示す。また、脳科学との関わりについても紹介する。

受講対象・レベル

本テーマに興味のある方なら、どなたでも受講可能です。

必要な予備知識

高校卒業レベルの確率の基礎知識

習得できる知識

・不確実性のもとで判断を行う上でベイズ統計がどのような意味で最適であるのかの理解。
・ベイズ統計や機械学習を問題解決にどのように役立てられるかの概観。
・AIや機械学習を導入したプロジェクトで方向性を示せる知見。
など

セミナープログラム

１．ベイズ統計の基礎
　1）確率入門
　2）ベイズの定理
　3）パラメータと確率変数
　4）統計的推定と検定
　5）事前確率と事後確率
　6）共役事前分布
２．確率モデリング
　1）階層モデル
　2）系列モデル
３．サンプリング
　1）マルコフ連鎖モンテカルロ
　2）メトロポリス法
４．機械学習
　1）クロスエントロピー損失
　2）ガウス過程回帰と深層学習
５．脳科学におけるベイズモデル
　1）ベイズ統計と最適性
　2）自由エネルギー原理
　3）ベイジアンブレイン
＜質疑応答＞

＊途中、お昼休みや小休憩を挟みます。

セミナー講師

 筑波大学 システム情報系 知能機能工学域 教授　 手塚 太郎 氏

■ご略歴
平成17年 京都大学大学院 情報学研究科 博士後期課程 修了。
立命館大学情報理工学部講師、筑波大学図書館情報メディア系准教授などを経て令和3年より現職。博士（情報学）。
著書に「しくみがわかる深層学習」「しくみがわかるベイズ統計と機械学習」（いずれも朝倉書店）。

セミナー受講料

【オンライン受講（見逃し視聴なし）】：1名 50,600円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき39,600円

【オンライン受講（見逃し視聴あり）】：1名 56,100円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき45,100円

＊学校法人割引：学生、教員のご参加は受講料50％割引。

受講について

• 配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
  （開催1週前～前日までには送付致します）
  ※準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
  （土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）
• 受講にあたってこちらをご確認の上、お申し込みください。
• Zoomを使用したオンラインセミナーです
  →環境の確認についてこちらからご確認ください
• 申込み時に（見逃し視聴有り）を選択された方は、見逃し視聴が可能です
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