生成AIを駆使した医薬品の知的財産権管理・特許出願戦略と各種課題解決【デモ付】～実用プロンプト集・医薬品特許分析テンプレートの豪華特典プレゼント～

セミナー趣旨

  医薬品業界における知的財産権管理と特許出願において、生成AI技術を戦略的に活用する革新的手法を学ぶ実践講座です。ChatGPTやClaude等のAIツールを効果的に駆使し、先行技術調査の効率化、特許明細書作成の高度化、パテントマップ分析の自動化、侵害リスク評価の精緻化を実現します。医薬品特有の複雑な特許戦略（物質特許、用途特許、製法特許等）に対応したAI活用ノウハウを、豊富な実例とともに解説します。受講者全員に、即座に活用できる実用プロンプト集と医薬品特許分析テンプレートを提供し、明日から使える実践的スキルの習得を支援いたします。

受講対象・レベル

・製薬企業の知的財産部門、特許担当者、パテントマネージャー
・医薬品研究開発部門の研究者、プロジェクトリーダー、技術企画担当者
・バイオテクノロジー企業の知財戦略担当、事業開発部門の責任者
・特許事務所の弁理士、特許技術者、医薬品分野の専門スタッフ
・製薬企業の法務部門、ライセンシング担当、契約管理担当者
・ベンチャーキャピタル・投資企業の医薬品分野アナリスト、デューデリジェンス担当者
※上記以外の担当者様も大歓迎です。

必要な予備知識

■本テーマ関連法規・ガイドラインなど
・特許法（日本）・Patent Act（米国）・European Patent Convention（欧州）
・医薬品医療機器等法（薬機法）における承認と特許の関係
・PCT（特許協力条約）に基づく国際出願手続
・TRIPS協定（知的所有権の貿易関連の側面に関する協定）
・先発医薬品と後発医薬品に関する特許リンケージ制度
・オーファンドラッグ法・希少疾病用医薬品の特許保護
・特許審査基準（進歩性、新規性、記載要件等）
・医薬用途発明の審査基準と判例動向

習得できる知識

・生成AIを活用した高度な先行技術調査と特許ランドスケープ分析の実践手法
・AI支援による医薬品特許明細書（化合物、用途、製剤、製法等）の効率的作成技術
・競合他社の特許ポートフォリオ分析とFTO（Freedom to Operate）調査の自動化ノウハウ
・パテントクリフ対策とライフサイクルマネジメント戦略のためのAI活用術
・国際特許出願（PCT、各国移行）における多言語対応と出願戦略最適化の実践スキル

セミナープログラム

第1部：医薬品知財管理の現状と生成AI活用の戦略的意義
　・医薬品特許の特殊性と重要性：物質・用途・製法・製剤特許の体系
　・グローバル医薬品市場における知財戦略の最新トレンド
　・パテントクリフと後発品対策：ライフサイクルマネジメントの重要性
　・従来の知財業務における課題：工数・コスト・専門性の壁
　・生成AIがもたらす知財業務の革新的変化と競争優位性
　・AI活用時のセキュリティ・機密保持・倫理的考慮事項
第2部：実践デモ①AI活用先行技術調査と特許分析
　・【デモ】生成AIを使用した効率的な先行技術調査プロセス
　・【デモ】特許データベース検索戦略の最適化とAI支援キーワード生成
　・【デモ】パテントマップ自動作成と技術動向分析の実演
　・【デモ】競合他社の特許ポートフォリオ分析とベンチマーキング
　・特許分類（IPC、FI、Fターム）の理解とAI活用による効率化
　・化合物構造検索とマーカッシュ構造の取り扱い
　・【実用プロンプト紹介】先行技術調査用プロンプト集の解説
第3部：実践デモ②AI支援特許明細書作成
　・【デモ】新規化合物特許明細書のAI支援作成プロセス
　・【デモ】医薬用途発明の特許請求の範囲作成の実演
　・【デモ】製剤発明・DDS（Drug Delivery System）特許の記載最適化
　・【デモ】製法特許における実施例とデータ表現の効率化
　・進歩性・新規性を考慮した請求項のブラッシュアップ手法
　・実施可能要件・サポート要件を満たす明細書作成のAI活用
　・多言語対応：日英中韓への自動翻訳と品質チェック
　・【実用プロンプト紹介】特許明細書作成用プロンプト集の実践的活用
第4部：FTO調査と侵害リスク分析
　・【デモ】Freedom to Operate（FTO）調査のAI支援プロセス
　・【デモ】特許侵害リスク評価と回避設計支援システム
　・【デモ】競合特許のクレーム解析と権利範囲の可視化
　・後発医薬品開発におけるパテントクリアランスの実践
　・特許無効資料調査とAI活用による効率的エビデンス収集
　・係争・訴訟事例のデータベース構築と判例分析
　・ケーススタディ：実際の医薬品特許紛争事例とAI分析
第5部：国際特許戦略とライセンシング
　・【デモ】PCT国際出願戦略の最適化とAI支援意思決定
　・【デモ】各国特許制度の比較分析と出願国選定支援システム
　・【デモ】ライセンス契約書のドラフト作成とリスク条項分析
　・バイオシミラー・ジェネリック対策のための特許網構築
　・オーファンドラッグ・希少疾病用医薬品の特許戦略
　・産学連携・共同研究における知財管理とAI活用
　・デューデリジェンス支援：M&A・導入品評価のAI分析
第6部：次世代医療と知財戦略の融合
　・再生医療・細胞治療製品の特許戦略とAI活用可能性
　・バイオ医薬品（抗体医薬、核酸医薬等）の知財管理の特殊性
　・AI創薬・計算科学と知財：AIが発明した化合物の特許性
　・医薬品データベース活用：リアルワールドデータと特許情報の統合
　・ブロックチェーンと知財管理：透明性確保と権利追跡
　・2026年以降の医薬品知財動向予測と対応戦略
第7部：組織実装とROI最大化
　・知財部門へのAI導入ロードマップとチェンジマネジメント
　・人材育成プログラムとAIリテラシー向上のための実践的アプローチ
　・投資対効果の測定：工数削減・品質向上・リスク低減の定量評価
　・社内ナレッジベース構築とAI活用による組織的知財力強化
　・外部専門家（弁理士・法律事務所）とのAI協働体制構築
　・継続的改善とベストプラクティスの共有
＜質疑応答＞

※プログラム内容は一部変更となる場合がございます。その点、ご了承いただきますようお願い申し上げます。

＊途中、お昼休みや小休憩を挟みます。

■講演中のキーワード
・医薬品特許 生成AI
・特許明細書 ChatGPT
・先行技術調査 自動化
・パテントマップ AI
・知財戦略 DX 

セミナー講師

セミナー受講料

【オンライン受講（見逃し視聴なし）】：1名 50,600円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき39,600円

【オンライン受講（見逃し視聴あり）】：1名 56,100円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき45,100円

＊学校法人割引：学生、教員のご参加は受講料50％割引。

受講について

• 配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
  （開催1週前～前日までには送付致します）
  ※準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
  （土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）
• 受講にあたってこちらをご確認の上、お申し込みください。
• Zoomを使用したオンラインセミナーです
  →環境の確認についてこちらからご確認ください
• 申込み時に（見逃し視聴有り）を選択された方は、見逃し視聴が可能です
  →こちらをご確認ください