AIソフトウェアの品質保証セミナー

セミナー趣旨

● AIや機械学習技術における基本的な概念や考え方が身につきます。
● 機械学習技術の特性を踏まえた品質保証の課題やアプローチが理解できます。
● AIや機械学習技術の品質に関する最新の動向を理解し、今後の動向に追随するための基盤が得られます。
※Pythonを用いた簡単な体験を行いますが、事前知識は不要です。ただし、一般のプログラミングに関する知識があると、体験内容に関する理解が深まります。
※上記体験の中で、Google Colaboratoryを使用します。Googleアカウントをお持ちの方は、以下Webサイトにアクセスし、指示にあるように「コードの左側にある実行ボタンをクリックする」ことでプログラムコードの実行が可能であることをご確認ください。
https://colab.research.google.com/notebooks/intro.ipynb

参照サイト：https://su-gi-rx.com/archives/4670
 

受講対象・レベル

・AIソフトウェアの基礎を学びたい方、知見を広げたい方
・AIソフトウェアの品質保証活動とは何か理解したい方

セミナープログラム

2日間コース

第１日 9:25～16:30
■午前
1．AI（人工知能）とは
1-1．推論と学習
1-2．人工知能の歴史
2．機械学習とは
3．機械学習に対する評価のポイント
3-1．過学習
3-2．モデルの評価
4．機械学習の分類手法の紹介
4-1．判別分析
4-2．サポートベクターマシン（SVM）
4-3．決定木
4-4．ランダムフォレスト
5．ディープラーニング（深層学習）とは

■午後
6．AIソフトウェア開発の基礎
6-1．機械学習型AIプロジェクト
6-2．機械学習における予測性能評価
6-3．機械学習型AIと従来ソフトウェアの違い
7．AIソフトウェア開発に関するデモ・演習
7-1．データ分析と機械学習モデルの開発・評価デモ
7-2．AIソフトウェアの価値に関する議論

第２日 9:30～16:30
■午前
8．AIソフトウェアの難しさ
8-1．象徴的な事例
8-2．難しさの要因
9．AIソフトウェアの品質
9-1．AI品質に関する国内ガイドライン
9-2．AI品質・倫理・トラストに関する動向

■午後
10．AIソフトウェアの品質に関する演習
10-1．AIソフトウェアの品質評価に関する議論
11．AIソフトウェア固有の品質特性・技術
11-1．公平性
11-2．説明可能性・解釈性
11-3．AIセキュリティ
11-4．テスティング技術
12．対話型生成AIの動向
12-1．大規模言語モデルと対話型生成AI
12-2．対話型生成AIにおける品質
13．総合討論・質疑応答

セミナー講師

・西垣 貴央 氏（拓殖大学 工学部 情報工学科 助教）
・石川 冬樹 氏（大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 国立情報学研究所）

セミナー受講料

賛助会員 53,240円
一般 60,500円
※税込み
　参加者の所属企業が日科技連賛助会員の場合は、その旨を申し込みフォームの備考欄に記入してください。不明の場合は「会員不明、調査希望」と記入していただければ、当方で調査します。
　またこれを機会に入会を検討したい場合は、「入会検討のため資料希望」と記入してください。案内資料を送付し、セミナー正式受け付け以前にご入会いただくと、会員価格でご参加いただけます。

受講について

■ ライブ配信のビデオ会議（遠隔会議）システムは「Zoom」を使用します。
■ 申込前に、下記のテストサイトで、スピーカーとマイクを確認してください。
https://zoom.us/test/
＊セミナー当日に視聴できないとのお問い合わせを頂戴した場合、対応できない場合がございます。。
■ ライブ配信へのお申込みは、開催日の4営業日前までにお願いします。
■  参加者情報入力画面において、資料の送付先として参加者の郵便番号、所在地、メールアドレスを必ずご入力ください。

「参加に関するお願い事項」についてもご一読ください。