“実践”バイオインフォマティクス・データ解析の上手な進め方入門2025【PC実習付】～核酸／アミノ酸／タンパク質等、バイオビッグデータを料理する技を習得～＜東京会場＞

セミナー趣旨

  近年、ゲノム、遺伝子、タンパク質など生命情報のビッグデータが急速に蓄積され、それらを自在に“料理”する　計算分野（バイオインフォマティクス）が不可欠になっています。本講義では入門編として、バイオインフォマティクスで扱う基礎的手法を紹介し、それらを実際にコンピュータに向かって習得することを目指します。
  具体的には、生命情報データの取得法や、ゲノム等のDNA配列や、タンパク質のアミノ酸配列の計算解析法、アミノ酸配列情報からのタンパク質の立体構造予測・機能予測などを学びます。また応用編として機械学習や深層学習などについても触れます。
  「そもそもバイオインフォマティクスって何？」、「バイオビッグデータは、どうやったら使える？」「職場で初めて使う必要が生じたが、何から始めれば良いのだろう？」などと思われているお客様にもできる限り分かりやすいように、じっくりと進めて行こうと思います。

習得できる知識

・生命情報データベースからの必要な情報の取得法
・DNA配列、アミノ酸配列を使った計算解析手法
・タンパク質のアミノ酸配列から、その構造・機能情報の予測法
・2024年にノーベル賞を受賞したツールAlphaFold2
 （デミス・ハサビス氏、ジョン・ジャンパー氏開発）の使用法なども含む
・タンパク質の立体データの解析方法、可視化方法
・機械学習、深層学習の原理、使用例など

セミナープログラム

1.バイオインフォマティクス概論
2.核酸配列/アミノ酸配列解析
　2-1 概論(生命情報データベース)
　2-2 計算機実習①
　2-3 相同性検索
　2-4 系統樹作製、機能アノテーション等
　2-5 計算機実習②
3.タンパク質の立体構造情報解析
　3-1 概論
　3-2 タンパク質立体構造データベース
　3-3 立体構造の可視化解析
　3-4 計算機実習③
　3-5 アミノ酸配列からのタンパク質立体構造予測
　3-6 計算機実習④
4.機械学習入門
　4-1 概論
　4-2 サポートベクターマシン
　4-3 ニューラルネット法
　4-4 深層学習法
　4-5 応用例紹介
5.質疑応答＆個別質問・相談

＊途中、お昼休みや小休憩を挟みます。

■講演中のキーワード
・生命情報データベース
・DNA、アミノ酸配列解析
・タンパク質機能・立体構造予測
・機械学習、深層学習

セミナー講師

 青山学院大学 理工学部化学・生命科学科、大学院 理工学研究科 生命科学コース 教授 博士(理学)   諏訪 牧子 氏

■ご経歴
1989年～1995年　東京農工大学　工学部　教務職員
1996年～　東京農工大学　工学部　助手
1997年～ （株）ヘリックス研究所　主任研究員
2000年～　電子技術総合研究所　知能情報科学部　主任研究官
2001年～　独立行政法人産業技術総合研究所　生命情報科学研究センター・ゲノム情報科学チーム　研究チーム長
2003年～　独立行政法人産業技術総合研究所　生命情報科学研究センター　副研究センター長
2007年～　独立行政法人産業技術総合研究所　生命情報工学研究センター　主幹研究員
2012年～現在　青山学院大学　理工学部　教授大学院 ／ 理工学研究科　教授　　　　　　　　　　　　　　　　　
■ご専門および得意な分野・ご研究
・バイオインフォマティクス
・ゲノム情報学
・生物物理学
■本テーマ関連学協会でのご活動
・日本バイオインフォマティクス学会
・日本生物物理学会
・日本学術会議　連携会員

セミナー受講料

1名50,600円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき39,600円
＊学校法人割引：学生、教員のご参加は受講料50％割引。

受講について

• 感染拡大防止対策にご協力下さい。
• セミナー会場での現金支払いを休止しております。
• 新型コロナウイルスの感染防止の一環として当面の間、昼食の提供サービスは中止させて頂きます。
• 配布資料は、当日セミナー会場でのお渡しとなります。
• 希望者は講師との名刺交換が可能です。
• 録音・録画行為は固くお断り致します。
• 講義中の携帯電話の使用はご遠慮下さい。
• 講義中のパソコン使用は、講義の支障や他の方の迷惑となる場合がありますので、極力お控え下さい。
  場合により、使用をお断りすることがございますので、予めご了承下さい。(＊PC実習講座を除きます。)