説明可能なAIエージェントによる、予測、推論そして、意思決定の最適化【東京開催】

セミナー趣旨

　AI技術は製造業やビジネスの様々な分野で幅広く活用されている。　しかし、AIを完全に習得するには膨大な時間と労力が必要である。一方で、現場で活躍する各分野のドメイン専門家は、多忙なためAI学習に十分な時間を割くことが難しいのが現状である。
　本講演では、このギャップを埋め、ビジネス現場でのAI活用を加速させるために、以下の2点に焦点を当てて解説する。

１．ビジネス適用に必要なAI技術の基礎知識
AI技術を深く理解するには時間がかかるが、ビジネスに適用する上で必要最小限のAI技術に関する知識を紹介する。これにより、専門家でなくてもAIの基本的な概念を把握し、自身の業務にどう活かせるかを考えるきっかけを提供する。
２．最高パフォーマンスのAI技術を手軽に適用可能なツール「AI電卓」の紹介
講演者が開発した「AI電卓」は、AI専門家ではない方でも、最高パフォーマンスのAI技術を製造・ビジネス現場で手軽に適用できるツールである。AI電卓は説明可能なAI（XAI）の概念を取り入れており、AIモデルが導き出した結果だけでなく、その意思決定プロセスや根拠を可視化することが可能である。これにより、AIの判断を人間が理解し、信頼できるようになるだけでなく、新たな知識発見にもつながる。
AI電卓のデモンストレーションを通じて、いかに簡単にAI技術を活用し、ビジネス課題を解決できるかを紹介する

== 参考情報 ==
本講演の理解を深めるために、以下の資料や動画もご参照ください。
•東京大学駒場キャンパスでの「数学月間企画講演会（第14回）」での講演
　統計的学習による知識発見型モデル構築への実践紹介
　 == AI電卓の自動機械学習による Kaggle への挑戦 ==
•YouTube動画: 「AI電卓」での検索結果（講演者が制作した解説動画）

受講対象・レベル

AIの専門家ではなくでも、AI技術を製造・ビジネス現場で活用したいと考えている、すべての方々が対象となる

必要な予備知識

高校数学程度の関数、統計、確率に関する知識、必須ではないが、コンピュータの基礎知識（PCを触れたことがある程度）を有することが望ましい

習得できる知識

ビジネス現場に適用するために必要最小限のAI・機械学習に関する知識
具体的には、
１． AI・機械学習技術入門：　目的、手法概要
２． 説明可能なAIとは、機械と人間の関わり方
３． ビジネス現場に適用するために、必要最小限に知っておきたいこと
最高パフォーマンスのAI技術を手軽に適用可能なツール「AI電卓」の紹介

セミナープログラム

1．はじめに
　1-1.AI・機械学習とは
　　　   特に、予測（教師あり学習）と意思決定最適化（強化学習）について
　1-2.ジレンマ：予測・最適化精度とブラックボックス（人間が理解不可）問題

2．説明可能なAI 
　2-1.技術概要
　2-2.説明可能な予測モデル（ｘAI=Explainable AI）
　2-3. 説明可能な意思決定最適化モデル（xRL=Explainable Reinforcement Learning）

3．AI電卓紹介＆デモ
　3-1.モデル構築流れ
　3-2.知識表現、知識発見
　3-3.AI電卓上実装した強化学習機能（概要紹介）

4．AIの将来像（私見）＆まとめ
　4-1.汎用人工知能（AGI）、自律AIエージェントなど
    4-2. まとめ

※当日はご都合が合わずアーカイブ配信のみでの受講をご希望の場合には、出席確認の都合上、その旨を事前にご連絡いただければ幸いです。

キーワード：
AI,機械学習,セミナー

セミナー講師

SLW　代表
（株）NTTデータ数理システム　非常勤顧問
徐 良為氏

【学歴】　上海交通大学コンピュータサイエンス学部卒、
東京大学情報工学研究科修士、博士(工学)

【職歴】 NTTデータ数理システムデータマイニング部部長（２０年間）、統計・AI機械学習・データ分析のシステム開発、及びデータ分析受託。定年退職後、SLW（Statistical Learning Workshop）を設立、機械学習の新しい技術、仕組みの研究・実験を行い、説明可能な新しいAIパケージ（＝AI電卓）を開発、AI技術による問題解決ためのアドバイス。YouTubeに動画発表などにより、AI技術の普及活動

セミナー受講料

49,500円（税込、資料付）
■ 会員（案内）登録していただいた場合、通常1名様申込で49,500円（税込）から
・1名で申込の場合、46,200円（税込）へ割引になります。
・2名同時申込で両名とも会員登録をしていただいた場合、計49,500円（2人目無料）です。

※ 会員登録とは
　 ご登録いただきますと、セミナーや書籍などの商品をご案内させていただきます。
　 すべて無料で年会費・更新料・登録費は一切かかりません。
　 メールまたは郵送でのご案内となります。
　 郵送での案内をご希望の方は、備考欄に【郵送案内希望】とご記入ください。

受講について

Zoomを使ったWEB配信セミナー受講の手順

1. Zoomを使用されたことがない方は、こちらからミーティング用Zoomクライアントをダウンロードしてください。ダウンロードできない方はブラウザ版でも受講可能です。
2. セミナー前日までに必ず動作確認をお願いします。
3. 開催日直前にWEBセミナーへの招待メールをお送りいたします。当日のセミナー開始10分前までに招待メールに記載されている視聴用URLよりWEB配信セミナーにご参加ください。

• セミナー資料は開催前日までにお送りいたします。
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