生成AIを用いた特許調査・明細書作成の具体的支援方法の解説

特許調査の各工程や明細書の作成の各工程のうち、生成AIが支援し易い工程が何であるかと、どのようなプロンプトと入力データを生成AI(ChatGPT Plus)に投げることで、所望の出力データを得られるかについて具体的に学んでゆきます。

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    セミナー趣旨

      知財では出願前の特許発明などの秘密情報を取り扱うことが多いのですが、生成AIを迂闊に使うと、生成AIに入力したデータを再学習されてしまい、最悪は特許発明の新規性を喪失してしまうおそれがあります。本講座では、知財にて秘密情報を処理する場合など、秘密情報を生成AIにて安全に処理できる方法を学びます。
      また生成AIには得手不得手があり、適切な結果が得られやすく支援し易い工程と、未だ適切な結果が得られにくい工程があります。また支援し易い工程であっても、適切なプロンプトで指示しないと、所望の出力データが得られません。本講座では、特許調査の各工程や明細書の作成の各工程のうち、生成AIが支援し易い工程が何であるかと、どのようなプロンプトと入力データを生成AI(ChatGPT Plus)に投げることで、所望の出力データを得られるかについて具体的に学んでゆきます。 

    受講対象・レベル

    ・特許事務所の弁理士や特許技術者
    ・企業の知財部員
    ・特許調査会社の調査員

    習得できる知識

    ・生成AIに対して明瞭に指示できる適切なプロンプトの書き方を習得できます。
    ・生成AIをExcelから呼び出す方法を習得できます。
    ・特許調査のどの工程において、生成AIをどのように活用するとよいかを習得できます。
    ・特許明細書の作成のどの工程において、生成AIをどのように活用するとよいかを習得できます。 

    セミナープログラム

    1.はじめに
     1.1. 本講座で対象とする生成AI
      1.1.1. ChatGPT4o
      1.1.2. OpenAI o1-mini
      1.1.3. OpenAI o1-preview
     1.2. OpenAI社のプランについて
     1.3. 適切なプロンプトの書き方
     1.4. GPTsの作り方と使い方(事例説明あり)
     1.5. ChatGPT API
      1.5.1. ChatGPT APIの契約について
      1.5.2. Excelアドインについて
    2.特許調査に対する生成AIの応用
     2.1. 先行技術調査の支援(プロンプト例あり)
        2.1.1. 出願前の先行技術調査とは
        2.1.2. AIによる検索式
        2.1.3. AIによるスクリーニング
     2.2. クリアランス調査の支援(プロンプト例あり)
        2.2.1. クリアランス調査(侵害予防調査)とは
        2.2.2. AIによる検索式
        2.2.3. AIによるスクリーニング
     2.3. 無効資料調査の支援(プロンプト例あり)
        2.3.1. 無効資料調査とは
        2.3.2. AIによる検索式(
        2.2.3. AIによるスクリーニング
     2.4. IPランドスケープ調査の支援(プロンプト例あり)
        2.4.1. IPランドスケープ調査とは
        2.4.2. AIによる検索式
        2.4.3. AIによる分類付与
    3.明細書作成に対する生成AIの応用
     3.1. 図の説明文から特許図面を生成(プロンプト例あり)
        3.1.1. ブロック図の説明文からブロック図を生成
        3.1.2. 処理手順の説明文からフローチャートを生成
        3.1.3. 通信手順の説明文からシーケンス図を生成
        3.1.4. 人物入りの特許図面を生成
     3.2.特許図面から図の説明文を生成(プロンプト例あり)
        3.2.2. フローチャートから処理手順の説明文を生成
        3.2.3. シーケンス図から通信手順の説明文を生成
     3.3.AIによる明細書のチェック(プロンプト例あり)
        3.3.1. 図面と明細書の符号チェック
        3.3.2. 請求の範囲と明細書の整合性チェック
    4.Q&A


    *途中、小休憩を挟みます。

    セミナー講師

     弁理士法人磯野国際特許商標事務所 弁理士  綾木 健一郎 氏

    ■ご略歴
    早稲田大学理工学部卒業後、17年間に亘ってメーカにて、ビデオテープレコーダの制御ソフトウェア、
    フィルムスキャナーやデジタルカメラをパソコンに接続するためのデバイスドライバの開発などに携わってきた。
    その後、知財部で出願支援や特許調査などを担当し、2007年度に弁理士登録。
    2009年度に特許事務所に入所したのち、特許明細書の作成や、特許調査などを担当。
    特許明細書の作成を支援するWordアドイン・明細書Lintや、特許出願書類の書誌事項をチェックするWordアドイン・
    書誌事項Lintなどを作成して公開している。
    ■ご専門・得意分野
    情報処理技術者 区分:第一種情報処理であり、電気通信主任技術者の資格を有している。電気・通信・ソフトウェアが専門分野である。
    また、キーボード配列エミュレータ「紅皿」をはじめとする各種フリーソフトウェアをリリースしている。

    セミナー受講料

    【オンライン受講(見逃し視聴なし)】:1名 46,200円(税込(消費税10%)、資料付)
    *1社2名以上同時申込の場合、1名につき35,200円

    【オンライン受講(見逃し視聴あり)】:1名 51,700円(税込(消費税10%)、資料付)
    *1社2名以上同時申込の場合、1名につき40,700円

    *学校法人割引:学生、教員のご参加は受講料50%割引。

    受講について

    • 配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
      (開催1週前~前日までには送付致します)
      ※準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
      (土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。)
    • 受講にあたってこちらをご確認の上、お申し込みください。
    • Zoomを使用したオンラインセミナーです
      →環境の確認についてこちらからご確認ください
    • 申込み時に(見逃し視聴有り)を選択された方は、見逃し視聴が可能です
      →こちらをご確認ください

     

    受講料

    46,200円(税込)/人

    ※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

    開催日時


    13:00

    受講料

    46,200円(税込)/人

    ※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

    ※銀行振込、コンビニ払い

    開催場所

    全国

    主催者

    キーワード

    AI(人工知能)   知的財産マネジメント一般   ソフトウェア運用・活用

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    13:00

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