AI搭載システムの品質・安全保証技術

セミナー趣旨

 近年、多様なシステムで人工知能（AI）が活用され、サービスの変革が進行しています。
AIには、ブラックボックスのため振る舞いが不明確であり、結果が不確かであり、学習によって繰り返し更新される、といった特性があります。
今まで高い製品品質を実現してきた国内製造業メーカーにおいても、AI搭載システムの品質保証や品質説明には非常に苦労されているのが実状です。
これに対し当社では、AI搭載システムを機能安全規格適合するための研究事業を実施してまいりました。
本研究事業を通して、AI搭載システムの品質・安全性を検証する技術を構築してまいりました。 
本セミナーでは、これらの知見を踏まえ、AI搭載システムを品質保証するための重要なポイントや、各種検証手法について解説します。

セミナープログラム

1　AI搭載システムの特徴と品質保証の課題
　　1.1　さまざまなAI搭載システム
　　1.2　さまざまなAIの種類
　　1.3　AI搭載システムの特徴
　　1.4　AI搭載システムの品質保証の課題
　　1.5　AIに関する標準化動向

2　従来の品質保証技術、品質説明技術
　　2.1　国際標準化した機能安全開発の概要
　　2.2　機能安全の品質保証技術とは
　　2.3　機能安全の品質説明技術とは

3　AI搭載システムの品質保証技術
　　3.1　AI搭載システムに対するテスト・検証手法
　　　3.1.1　従来開発とAI開発におけるテスト・検証手法の共通と差異
　　　3.1.2　AI向きのテスト手法
　　　3.1.3　性能評価
　　　3.1.4　使用実績評価
　　　3.1.5　机上分析検証
　　　3.1.6　シミュレーション
　　3.2　AIモデルの透明化技術
　　　3.2.1　説明可能なAI（XAI）
　　　3.2.2　説明可能なモデリングアプローチ
　　3.3　AI開発の透明化技術
　　　3.3.1　説明可能性の高いAIモデルワークフロー
　　　3.3.2　従来の品質説明技術を応用したAI学習プロセス
　　3.4　AI搭載システムの品質保証のポイント　

セミナー講師

森川聡久（もりかわあきひさ）　氏　
株式会社ヴィッツ　サービスデザイン事業領域　執行役員　/　株式会社イマジナリー　取締役

 ＜略歴＞
入社以来、デジタル情報家電のソフトウェア開発と、車載向けソフトウェアプラットフォームの開発に従事。2006年より機能安全対応を率い、2010年4月に日本初のIEC 61508 SIL3プロセス認証取得、2012年3月に世界初のISO 26262 ASILDプロセス認証取得に成功。この経験を活かして、さまざまな産業ドメインの機能安全・製品安全を支援中。
近年、人工知能（AI）搭載システムを機能安全規格適合するための研究と、自動運転レベル4システムを安全論証するための研究を実施し、安全設計ガイドライン（SEAMSガイドライン）を作成する。この技術知見を活かして、AIの機能安全規格策定活動に貢献中。
ISO/IEC JTC1/SC42 WG3エキスパート。IoT住宅 規格作成WG委員会オブザーバー。MISRA-C研究会メンバ。システム開発文書品質研究会（ASDoQ）運営委員。組込みシステム開発技術研究会（CEST）幹事。

セミナー受講料

お1人様受講の場合　51,700円[税込]／1名
1口でお申込の場合　66,000円[税込]／1口（3名まで受講可能）

受講申込ページで2～3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。

受講について

• 本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、お申込み前にZoomのテストミーティング（http://zoom.us/test）にアクセスできることをご確認下さい。
• インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。
• 受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。