統計学の基礎から学ぶ実験計画法

☆見逃し配信（視聴可能期間：4/23～5/8）あり！復習にご活用ください！☆2日間セミナーです。

日時

1日目　2024年04月18日（木） 10:30～16:302日目　2024年04月19日（金） 10:30～16:30※オンライン会議アプリZoomを使ったWEBセミナーです。ご自宅や職場のノートPCで受講できます。

セミナー講師

ティー・エム研究所　代表　工学博士　芳賀 知　氏（略歴）　東北大学工学部通信工学科卒業　沖電気工業株式会社　－EMC設計技術、高速伝送技術の研究開発　技術研究組合　超先端電子技術開発機構（ASET）　　－経済産業省所管NEDO研究プロジェクト「超高密度電子SI技術の研究」の研究、など（現在）　ティー・エム研究所　－研究開発、技術開発などにおける技術コンサルティング　群馬大学大学院理工学府　非常勤講師（賞罰等）　エレクトロニクス実装学会　論文賞、優秀講演賞、JPCA賞、など（著書）　EMC設計技術　応用編（エレクトロニクス実装学会、共著）、高速信号ボードの設計　基礎編（丸善、共著）、電波吸収体の技術と応用Ⅱ（シーエムシー出版、共著）など

セミナー受講料

66,000円（税込、資料付）■ セミナー主催者からの会員登録をしていただいた場合、1名で申込の場合55,000円、　 2名同時申込の場合計66,000円（2人目無料：1名あたり33,000円）で受講できます。（セミナーのお申し込みと同時に会員登録をさせていただきますので、　  今回の受講料から会員価格を適用いたします。）※ 会員登録とは　 ご登録いただきますと、セミナーや書籍などの商品をご案内させていただきます。　 すべて無料で年会費・更新料・登録費は一切かかりません。　 メールまたは郵送でのご案内となります。　 郵送での案内をご希望の方は、備考欄に【郵送案内希望】とご記入ください。

受講について

Zoomを使ったWEB配信セミナー受講の手順

1. Zoomを使用されたことがない方は、こちらからミーティング用Zoomクライアントをダウンロードしてください。ダウンロードできない方はブラウザ版でも受講可能です。
2. セミナー前日までに必ず動作確認をお願いします。
3. 開催日直前にWEBセミナーへの招待メールをお送りいたします。当日のセミナー開始10分前までに招待メールに記載されている視聴用URLよりWEB配信セミナーにご参加ください。

• セミナー資料は開催前日までにお送りいたします。
• 無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。

セミナー趣旨

　新製品開発、生産技術などで用いる技術は、高度化、多様化しています。このため、実験・試作を何回やっても、納得できる結果が得られない。あるいは、実験・試作では問題なかったはずなのに、量産では思いもかけない問題で苦しむことがあります。このような事態にならないためには、統計的な考え方、実験の計画・手法などを理解しておく必要があります。　本講座では、始めに、予備知識のない方にもわかるように、統計学を基礎から解説します。次に、実験計画法の基本的な考え方と、応用が効くように例題をまじえて効率的な実験の計画方法、目的に応じた実験データの分析方法などをわかりやすく解説します。＜特典＞約2週間の見逃し配信あり。（受講者以外の視聴はできません）

受講対象・レベル

・これから統計学、実験計画法を学びたいと思っている方　※統計学の基礎から説明しますので、特に予備知識はなくても大丈夫です。・研究開発、技術開発に従事している技術者で、実験で効率よく納得できる結果を得たいと考えている方・新製品開発・設計等に従事している技術者で、実験や試作段階と量産段階での違いを感じている方・生産技術・品質管理等に従事している技術者で、工程や品質の改善を効率的に進めたいと考えている方、など

習得できる知識

・統計解析関連の基礎知識とその活用の考え方・実験計画法の主旨とその効果的な活用手法・直交表の効果的な活用、など

セミナープログラム

序論　実験をする前に　１．実験の意味　２．実験をする前に知っておきたいこと　　（1）実験の準備・計画　　（2）誤差の理解　　（3）必要とする知識・理論・手法 

第１部　統計学の基礎と基本的な解析手法　１．統計学とは　２．統計学の基本　　2-1　母集団と標本（サンプル）　　2-2　データ　３．集団の特性を示す統計量　　3-1　統計量とは　　3-2　集団を代表する値　－平均値など　　3-3　集団のばらつきを表す値　－平方和、分散、標準偏差　４．ばらつき（分布）を表す関数　　4-1　確率密度関数　　4-2　最も重要な正規分布　　4-3　統計量の分布と基本的特性　５．基本的な統計解析手法　　5-1　統計的仮説検定　　（1）仮説検定の種類　　（2）仮説検定の手順　　（3）仮説検定における2種類の誤り　　5-2　統計的推定　　（1）点推定　　（2）区間推定

第２部　実験計画法の基本と実際　１．実験計画法とは 　　1-1　実験計画法とは　　1-2　誤差に対する考え方　－フィッシャーの3原則　　1-3　実験計画法の構成　－実験配置法と実験データの解析法　２．実験配置法の種類　３．実験データの解析法　　3-1　データの構造模型　－データ解析における仮定　　3-2　質的因子の解析　　3-3　量的因子の解析　　3-4　分散分析　４．基本となる１因子実験の実際　　4-1　完全無作為化法　－質的因子　　－量的因子　　4-2　乱塊法　　－実験が一日で終わらない場合など　５．２因子実験（２元配置）の実際　　5-1　繰り返しのない２元配置　　5-2　繰り返しのある２元配置　－交互作用を調べる場合　６．実験単位を分割する分割法

第３部　多くの因子を効率的に実験できる直交表　１．直交表による実験とは　　（1）直交表による実験の目的とメリット　　（2）直交表活用の前提と留意点　２．直交表の性質と留意点　　2-1　直交表とは　　2-2　直交表の性質　　2-3　直交表で注意が必要な交互作用　　2-4　交互作用を配慮した因子の列への割付け　３．多くの因子を包括的に調べる２水準直交表による実験　　3-1　因子間に交互作用がない場合　　3-2　因子間に交互作用がある場合　４．因子の影響を詳細に調べる３水準直交表による実験　　4-1　因子間に交互作用がない場合　　4-2　因子間に交互作用がある場合

最後に　実験計画法において留意するポイント　　（1）実験における基本　　（2）間違った結論を出さないために　　（3）誤差の最小化のための基本

【質疑応答】

キーワード実験計画法,統計,データ,ばらつき,直交表,試作,量産,仮説,検定,講座,研修,セミナー