データインフォマティクスの基礎と赤外・近赤外分光法におけるスペクトル解析への応用【オンデマンド配信】

■変数の多いデータを直感的に解釈する方法■
■スペクトルデータの前処理方法と解析のコツ■

データインフォマティクスを学ぶことで、一見違いがないように見えるデータでも、逸脱や因果関係を見つけることができます。

本講座では、データインフォマティクスの基礎を学び、データインフォマティクスを使うことで、難しいとされる赤外・近赤外分光法のスペクトルデータを解釈する手段について解説します。

日時

2023年8月30日(水)  23:59まで申込み受付中/【収録日:2023年5月26日(金) 】
※映像時間:2時間56分
視聴期間:主催者でお申込み受付後10営業日(期間中は何度でも視聴可)

【項目】※クリックするとその項目に飛ぶことができます

    セミナー趣旨

     データインフォマティクスの基礎から学ぶことで、スペクトルデータと物性の因果関係を読み解く方法について解説します。

    受講対象・レベル

    データインフォマティクスを学んで、データ解析に応用したい方
    スペクトルデータの解釈にお困りの方

    習得できる知識

    データインフォマティクスの基礎
    スペクトルデータの前処理方法とその意味(スムージング、二次微分処理)
    データインフォマティクスを使ったスペクトルデータの解釈

    セミナープログラム

    テーマ①:「データインフォマティクスとは」
    1. なぜ今、データ解析が重要なのか?

    2. データ解析の技術
     2.1. 主成分分析
     2.2. PLS回帰分析
     2.3. データの前処理

    テーマ②:「スペクトル解析実例①:赤外分光法によるプラスチック原料の識別」
    3 赤外分光法とは?

    4. 赤外分光法によるリサイクルプラスチック原料の識別
     4.1. リサイクルプラスチック原料の識別について
     4.2. 赤外スペクトルの特徴
     4.3. スペクトル前処理
     4.4. 主成分分析及び結果の解釈

    テーマ③:「スペクトル解析実例②:近赤外光によるプラスチックの非破壊劣化診断」
    5. 近赤外分光法とは

    6. 近赤外分光法によるプラスチック劣化度の非破壊診断
     6.1. プラスチックの劣化
     6.2. 近赤外スペクトルの特徴
     6.3. スペクトルの前処理
     6.4. PLS回帰分析及び結果の解釈

    セミナー講師

    国立研究開発法人産業技術総合研究所
    機能化学研究部門 化学材料評価グループ 研究グループ長
    新澤英之 氏
     
    【主な研究・業務】
    赤外分光、近赤外分光、データインフォマティクス。近年はリサイクル材の劣化や品質評価に向けた分析手法開発の推進。
    2008年-2009年 理化学研究所 光バイオプシー研究開発ユニット 研究員
    2009年-2015年 産業技術総合研究所 計測フロンティア研究部門 マルチスケール統合解析グループ 研究員
    2015年-2021年 産業技術総合研究所 機能化学研究部門 化学材料評価グループ 主任研究員
    2021年- 同グループ 研究グループ長

    セミナー受講料

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    49,500円( E-mail案内登録価格46,970円 )
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    【1名分無料適用条件】
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    ※請求書(PDFデータ)は、代表者にE-mailで送信いたします。
    ※請求書および領収証は1名様ごとに発行可能です。
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    ※他の割引は併用できません。

    ※テレワーク応援キャンペーン(1名受講)【Live配信/WEBセミナー受講限定】
    1名申込みの場合:35,750円 ( E-Mail案内登録価格 33,990円 )
    ※WEBセミナーには「アーカイブとオンデマンド」が含まれます。
    ※1名様でお申込み場合、キャンペーン価格が自動適用になります。
    ※他の割引は併用できません。

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    申込締日: 2023/08/31

    受講料

    49,500円(税込)/人

    申込締日:2023/08/31

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    開催場所

    全国

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    キーワード

    分析・環境化学   マテリアルズインフォマティクス/ケモインフォマティクス   高分子・樹脂材料

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