データインフォマティクスの基礎と赤外・近赤外分光法におけるスペクトル解析への応用【オンデマンド配信】

セミナー趣旨

受講対象・レベル

データインフォマティクスを学んで、データ解析に応用したい方
スペクトルデータの解釈にお困りの方

習得できる知識

データインフォマティクスの基礎
スペクトルデータの前処理方法とその意味（スムージング、二次微分処理）
データインフォマティクスを使ったスペクトルデータの解釈

セミナープログラム

テーマ①：「データインフォマティクスとは」
1. なぜ今、データ解析が重要なのか？

2. データ解析の技術
　2.1. 主成分分析
　2.2. PLS回帰分析
　2.3. データの前処理

テーマ②：「スペクトル解析実例①：赤外分光法によるプラスチック原料の識別」
3 赤外分光法とは？

4. 赤外分光法によるリサイクルプラスチック原料の識別
　4.1. リサイクルプラスチック原料の識別について
　4.2. 赤外スペクトルの特徴
　4.3. スペクトル前処理
　4.4. 主成分分析及び結果の解釈

テーマ③：「スペクトル解析実例②：近赤外光によるプラスチックの非破壊劣化診断」
5. 近赤外分光法とは

6. 近赤外分光法によるプラスチック劣化度の非破壊診断
　6.1. プラスチックの劣化
　6.2. 近赤外スペクトルの特徴
　6.3. スペクトルの前処理
　6.4. PLS回帰分析及び結果の解釈

セミナー講師

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