Pythonハンズオンで学ぶスパースモデリング ～基礎からスパースモデリングの解法、最新応用事例まで～

セミナー趣旨

  機械学習や信号処理、人工知能の分野でスパースモデリングの手法が注目されています。スパースモデリングは、少ないデータから元の情報を引き出すための手法で、データ分析や画像処理、システム制御などに応用されています。また、LightGBMなどの最近の機械学習アルゴリズムにも「L1正則化」という名称でスパースモデリングの概念が導入されています。
  本セミナーでは、このスパースモデリングの基礎をわかりやすく解説するとともに、概念を具体的に理解するためのPythonを用いたハンズオンの実習を行います。また本講義で用いるPythonプログラムを受講生に配布いたします。

受講対象・レベル

スパースモデリングに興味がある学生・エンジニア・研究者

必要な予備知識

  書籍「スパースモデリング- 基礎から動的システムへの応用」（永原正章著、コロナ社、2017）の内容（特に前半）を中心にスパースモデリングの基礎についてわかりやすく講義いたします。線形代数の初歩の知識（行列の扱いなど）があれば、より深い理解が可能です。

習得できる知識

・スパースモデリングの基礎知識
・数理最適化の基礎知識
・Pythonを用いたスパースモデリングの解法
・スパースモデリングによる特徴量選択
   など

セミナープログラム

1．実例によるスパースモデリング入門
　1）特徴量エンジニアリング（LightGBM入門）
　2）コロナ抗体検査の話（グループテスティング）
　3）グループテスティングの数学
　4）総当り法による解法
2．Pythonによるスパースモデリングの解き方
　1）L0最適化とL1最適化
　2）PythonとCVXPYを使って手軽に解こう
　3）Pythonハンズオン演習（Python CVXPY）
3．カーブフィッティングとスパースモデリング
　1）多項式補間
　2）最小二乗法
　3）過学習と正則化
　4）スパースモデリングで特徴量選択
　5）Python CVXPYを使ったハンズオン演習
4．最新の応用事例紹介
　1）スパース制御
　2）最適物流計画
＜質疑応答＞

＊途中、小休憩を挟みます。

セミナー講師

 広島大学 大学院先進理工系科学研究科 教授　 永原 正章 先生

■ご略歴
1998年神戸大学工学部卒業、2000年京都大学大学院情報学研究科修士課程修了、2003年同博士課程修了。
博士（情報学）。 京都大学助手、助教、講師、北九州市立大学教授を経て、2023年より広島大学教授。
また、2016年よりインド工科大学ムンバイ校 (IIT Bombay)、
2020年よりインド工科大学グワハティ校 (IIT Guwahati)の客員教授を兼任。 専門分野は制御理論と機械学習。
IEEE制御システム部門より国際賞である Transition to Practice Award（2012年） および
George S. Axelby Outstanding Paper Award（2018年）をそれぞれ受賞。
そのほか、計測自動制御学会や電子情報通信学会の論文賞など、 受賞多数。
IEEEの上級会員 (Senior Member)。著書に Sparsity Methods for Systems and Control (Now Publishers) や
「スパースモデリング」（コロナ社）、 「マルチエージェントシステムの制御」（コロナ社、SICE著述賞受賞）、
「ネットワーク化制御」（コロナ社、SICE著述賞受賞）などがある。

セミナー受講料

【オンライン受講：見逃し視聴なし】　1名41,800円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円

【オンライン受講：見逃し視聴あり】　1名47,300円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引。

受講について

※本講座は、お手許のPCやタブレット等で受講できるオンラインセミナーです。

配布資料・講師への質問等について

• 配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
  （開催1週前～前日までには送付致します）。
  ※準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
  （土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）
• 当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
  （全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。）
• 本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、
  無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。

下記ご確認の上、お申込み下さい

• PCもしくはタブレット・スマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。
• ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております（20Mbps以上の回線をご用意下さい）。
  各ご利用ツール別の動作確認の上、お申し込み下さい。
• 開催が近くなりましたら、当日の流れ及び視聴用のURL等をメールにてご連絡致します。

Zoomを使用したオンラインセミナーとなります

• ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております。
  お手数ですが下記公式サイトからZoomが問題なく使えるかどうか、ご確認下さい。
  → 確認はこちら
  ※Skype／Teams／LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、 Zoomでカメラ・マイクが
  使えない事があります。お手数ですがこれらのツールはいったん閉じてお試し下さい。
• Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です。
  ※一部のブラウザは音声（音声参加ができない）が聞こえない場合があります。
  　必ずテストサイトからチェック下さい。
  　対応ブラウザーについて(公式) ;
  　「コンピューターのオーディオに参加」に対応してないものは音声が聞こえません。

申込み時に（見逃し視聴有り）を選択された方は、見逃し視聴が可能です

• 開催5営業日以内に録画動画の配信を行います（一部、編集加工します）。
• 視聴可能期間は配信開始から1週間です。
  セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
  尚、閲覧用のURLはメールにてご連絡致します。
  ※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
  （見逃し視聴有り）の方の受講料は（見逃し視聴無し）の受講料に準じますので、ご了承下さい。
  →こちらから問題なく視聴できるかご確認下さい（テスト視聴動画へ）パスワード「123456」