＜開発・研究・マーケティングなどの実務で役立つ＞押さえておくべき多変量解析の基本概念と実例による演習（実務で使用するツール）【オンデマンド配信】

セミナー趣旨

セミナープログラム

1. 多変量解析の基本コンセプト
　1) 多変量データとは
　2) 説明変数と応答変数
　3) モデルの複雑性と頑健性

2. 重回帰分析
　1) 単回帰と重回帰
　2) 行列計算を使った重回帰分析
　3) 変数選択
　4) Excelソルバーを使った単回帰分析
　5) Excelソルバーを使った重回帰分析

3. ロジスティック回帰分析
　1) 単変数の場合のロジスティック回帰分析
　2) 尤度と最尤推定法
　3) ２変数の場合のロジスティック回帰分析
　4) Excelソルバーを使ったロジスティック回帰分析

4. 主成分分析
　1) 多次元データの1次元への縮約
　2) 固有値・固有ベクトルと因子負荷量
　3) 変数間の関係を調べる
　4) Excelソルバーを使った主成分分析

5. 判別分析
　1) １変数による2群の判別
　2) 線形判別関数
　3) 判別得点と誤判別の確率

6. クラスター分析
　1) 階層的クラスター分析法
　2) 非階層的クラスター分析法

7. 決定木分析
　1) 回帰木分析
　2) ランダムフォレスト法

8. 機械学習手法
　1) いろいろな機械学習手法
　2) 事例紹介：サポートベクターマシン

9. 無料ソフトEZRを使った多変量解析
　1) EZRを使った重回帰分析
　2) EZRを使ったロジスティック回帰分析

【サンプルデータ（EXCEL）配布】
セミナー内で使用します「多変量解析サンプルデータ」(Excel)を、ダウンロードできます。

【EZRについて】
"EZR"でグーグル検索すると最上位に自治医科大学さいたま医療センターのトップページが表示されます。
そのページの左カラムに「ダウンロード（Windows標準版）」のリンクがありますので、そこをクリックすると
インストーラーが自動でダウンロードされます。
ダウンロードしたインストーラーをコピーし、各PCのデスクトップにペーストします。
インストーラーをダブルクリックし、指示通りに「次へ」「次へ」と数回進むだけでインストール完了します。

セミナー講師

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