AIを活用した機器・設備の劣化・損傷予知とRBM（リスクベースメンテナンス）、保全DX化への展開

セミナー趣旨

セミナープログラム

１．経年的破損はどうして起きるか　
　1.1　劣化損傷をもたらす材料の特性
　　　　　－マクロとミクロ組織、破壊とは、劣化とは
　1.2　劣化損傷機構
　　　　　－疲労、腐食、クリープ、材料特性劣化、その他
　1.3　設計、製造、運転における劣化損傷因子
　　　　　－構造設計と安全係数、材料規格と選定、
　　　　　　材料調達（海外調達）、加工組立（鋳造、鍛造、溶接など）

2．経年的損傷を如何に防ぐか
　2.1　劣化損傷スクリーニング方法
　　　　　－損傷形態から、損傷原因を絞り込む方法
　2.2　寿命予測
　　　　　－運転記録、検査結果などから余寿命を求めるための理論と方法
　2.3　防止対策
　　　　　－破壊を防止するための考え方
　2.4　スマート保安、保全DXへの対応
　　2.4.1  メンテナンス手法－リスクベースメンテナンス（RBM）について
　　2.4.2　AIの活用方法について
　　　　　１）損傷機構設定AI
　　　　　２）Chat GPTの活用
 
□質疑応答□

［キーワード］劣化損傷　／　破損予知　／　RBM　／　損傷予知AI　ほか

セミナー講師

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