
スペクトル解析の基礎から実務で役立つデータインフォマティクス
~赤外・近赤外分光法などの実例を踏まえて~データインフォマティクスを活用したスペクトル解析実践
大量のスペクトルデータから効果的に情報を抽出し、サンプルの識別や特性値の推定といった定性・定量を行うためのデータ解析技術を解説します。また、実際のスペクトルデータを基にして解析手順を説明することで、実践的なデータ解析のノウハウの習得を目指します。
★講演項目
テーマ①:「データインフォマティクスとは」
テーマ②:「スペクトル解析実例①:赤外分光法によるプラスチック原料の識別」
テーマ③:「スペクトル解析実例②:近赤外光によるプラスチックの非破壊劣化診断」
日時
【Live配信(Zoom使用)受講】 2023年5月26日(金) 13:00~16:30
【アーカイブ受講】 2023年6月6日(火) まで受付(配信期間:6/6~6/19)
※Live(Zoom)配信受講者には、特典(無料)として「アーカイブ配信」の閲覧権が付与されます。
習得できる知識
- データインフォマティクスの基礎
- スペクトル解析に必要な解析技能全般
- 赤外分光法の基礎
- 近赤外分光法の基礎
セミナープログラム
テーマ①:「データインフォマティクスとは」
1. なぜ今、データ解析が重要なのか?
2. データ解析の技術
2.1. 主成分分析
2.2. PLS回帰分析
2.3. データの前処理
テーマ②:「スペクトル解析実例①:赤外分光法によるプラスチック原料の識別」
3 赤外分光法とは?
4. 赤外分光法によるリサイクルプラスチック原料の識別
4.1. リサイクルプラスチック原料の識別について
4.2. 赤外スペクトルの特徴
4.3. スペクトル前処理
4.4. 主成分分析及び結果の解釈
テーマ③:「スペクトル解析実例②:近赤外光によるプラスチックの非破壊劣化診断」
5. 近赤外分光法とは
6. 近赤外分光法によるプラスチック劣化度の非破壊診断
6.1. プラスチックの劣化
6.2. 近赤外スペクトルの特徴
6.3. スペクトルの前処理
6.4. PLS回帰分析及び結果の解釈
□質疑応答□
セミナー講師
機能化学研究部門 化学材料評価グループ
研究グループ長 代表 新澤 英之 氏
2009年-2015年 産業技術総合研究所 計測フロンティア研究部門 マルチスケール統合解析グループ 研究員
2015年-2021年 産業技術総合研究所 機能化学研究部門 化学材料評価グループ 主任研究員
2021年- 同グループ 研究グループ長
【主な研究・業務】
・赤外分光
・近赤外分光
・データインフォマティクス
★近年はリサイクル材の劣化や品質評価に向けた分析手法開発の推進
セミナー受講料
※お申込みと同時にS&T会員登録をさせていただきます(E-mail案内登録とは異なります)。
49,500円( E-mail案内登録価格46,970円 )
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2名で 49,500円 (2名ともE-mail案内登録必須/1名あたり定価半額24,750円)
【1名分無料適用条件】
※2名様ともE-mail案内登録が必須です。
※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。
※3名様以上のお申込みの場合、1名あたり定価半額で追加受講できます。
※請求書(PDFデータ)は、代表者にE-mailで送信いたします。
※請求書および領収証は1名様ごとに発行可能です。
(申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。)
※他の割引は併用できません。
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1名申込みの場合:39,600円 ( E-Mail案内登録価格 37,620円 )
※WEBセミナーには「アーカイブとオンデマンド」が含まれます。
※1名様でお申込み場合、キャンペーン価格が自動適用になります。
※他の割引は併用できません。
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