~赤外・近赤外分光法などの実例を踏まえて~データインフォマティクスを活用したスペクトル解析実践

大量のスペクトルデータから効果的に情報を抽出し、サンプルの識別や特性値の推定といった定性・定量を行うためのデータ解析技術を解説します。また、実際のスペクトルデータを基にして解析手順を説明することで、実践的なデータ解析のノウハウの習得を目指します。

 ★講演項目
 テーマ①:「データインフォマティクスとは」
 テーマ②:「スペクトル解析実例①:赤外分光法によるプラスチック原料の識別」
 テーマ③:「スペクトル解析実例②:近赤外光によるプラスチックの非破壊劣化診断」

日時

【Live配信(Zoom使用)受講】 2023年5月26日(金) 13:00~16:30
【アーカイブ受講】 2023年6月6日(火) まで受付(配信期間:6/6~6/19)
※Live(Zoom)配信受講者には、特典(無料)として「アーカイブ配信」の閲覧権が付与されます。

【項目】※クリックするとその項目に飛ぶことができます

    習得できる知識

    • データインフォマティクスの基礎
    • スペクトル解析に必要な解析技能全般
    • 赤外分光法の基礎
    • 近赤外分光法の基礎

    セミナープログラム

    テーマ①:「データインフォマティクスとは」
    1. なぜ今、データ解析が重要なのか?

    2. データ解析の技術
     2.1. 主成分分析
     2.2. PLS回帰分析
     2.3. データの前処理


    テーマ②:「スペクトル解析実例①:赤外分光法によるプラスチック原料の識別」
    3 赤外分光法とは?

    4. 赤外分光法によるリサイクルプラスチック原料の識別
     4.1. リサイクルプラスチック原料の識別について
     4.2. 赤外スペクトルの特徴
     4.3. スペクトル前処理
     4.4. 主成分分析及び結果の解釈


    テーマ③:「スペクトル解析実例②:近赤外光によるプラスチックの非破壊劣化診断」
    5. 近赤外分光法とは

    6. 近赤外分光法によるプラスチック劣化度の非破壊診断
     6.1. プラスチックの劣化
     6.2. 近赤外スペクトルの特徴
     6.3. スペクトルの前処理
     6.4. PLS回帰分析及び結果の解釈

    □質疑応答□

    セミナー講師

    国立研究開発法人産業技術総合研究所
    機能化学研究部門 化学材料評価グループ
    研究グループ長 代表 新澤 英之 氏 
     
    【経歴】
    2009年-2015年 産業技術総合研究所 計測フロンティア研究部門 マルチスケール統合解析グループ 研究員
    2015年-2021年 産業技術総合研究所 機能化学研究部門 化学材料評価グループ 主任研究員
    2021年- 同グループ 研究グループ長

    【主な研究・業務】
    ・赤外分光
    ・近赤外分光
    ・データインフォマティクス
    ★近年はリサイクル材の劣化や品質評価に向けた分析手法開発の推進

    セミナー受講料

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    ※請求書(PDFデータ)は、代表者にE-mailで送信いたします。
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    ※WEBセミナーには「アーカイブとオンデマンド」が含まれます。
    ※1名様でお申込み場合、キャンペーン価格が自動適用になります。
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    受講について

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    • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
    • セミナー中、講師へのご質問が可能です。
    • 以下のテストミーティングより接続とマイク/スピーカーの出力・入力を事前にご確認いただいたうえで、お申込みください。
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    開催場所

    全国

    主催者

    キーワード

    分析化学   マテリアルズインフォマティクス/ケモインフォマティクス   高分子・樹脂材料

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