分子動力学シミュレーションの基礎と高分子材料開発への応用

~基本原理、技法、物理量の算出法、ソフトウェア、活用のポイントまで~
~機能性分離膜の設計や、高分子と水の相互作用に関する応用事例~

データサイエンスやAIの発展により活用が広がる分子動力学法。
その活用に向けて、基本原理から、具体的な技法、各種物理量の算出・解析手法、機能性分離膜の設計や高分子と水との相互作用に関する応用事例、ソフトウェア、活用のポイントまでを詳しく解説します!

セミナー趣旨

 理論、実験に次ぐ第3の手法である「計算科学」は、コンピュータの高性能化に伴い、産業界においても実用的に活用されつつある。計算科学には種々の手法があるが、分子動力学(MD)法は、原子レベルのミクロなシミュレーションにより、マクロな熱力学量や各種物理量を直接算出できる特徴があり、分子レベルの材料設計に適した手法である。また、近年発展が著しいデータサイエンス・AIとは相補的な関係にあり、両者を組み合わせることにより活用の道が広がる。
 本セミナーでは、MD法の基本原理、具体的な技法、物理量の算出法について解説する。さらに、高分子材料開発、特に機能性分離膜の設計や高分子と水との相互作用に関する応用事例を紹介する。ソフトウエアやMD法活用のポイントについても触れる。

受講対象・レベル

・分子動力学シミュレーションの基礎を身につけたい方。
・分子動力学シミュレーションを材料開発に役立てたい方。

習得できる知識

・分子動力学シミュレーションの位置づけ、基本原理、具体的な技法
・分子動力学シミュレーションによる各種物理量の算出、解析手法
・分子動力学シミュレーションの材料開発への応用

セミナープログラム

1.計算科学の方法
 1.1 計算科学とは
 1.2 各手法の特徴,マルチスケール
 1.3 データサイエンス・AIとの融合
 
2.分子動力学(MD)法の基礎
 2.1 ポテンシャル関数・力場
 2.2 初期構造の生成(アモルファス,結晶)
 2.3 運動方程式の解法
 2.4 アンサンブルの発生
 2.5 長距離力の計算
 2.6 拘束条件付きMD法
 
3.解析方法と得られる物理量
 3.1 熱力学量の計算
 3.2 静的諸量(分子構造,動径分布関数,構造因子,水素結合数)
 3.3 ダイナミックス(輸送係数,時間相関関数,スペクトル)
 3.4 自由エネルギー
 
4.高分子材料開発への応用
 4.1 MDシミュレーションの実際
 4.2 アモルファス構造とガラス転移温度
 4.3 機能性分離膜の設計
 4.4 高分子と水との相互作用
 
5.ソフトウエアとMD法活用のポイント
 5.1 ソフトウエアの紹介
 5.2 MD法活用のポイント

 □ 質疑応答 □
 

セミナー講師

福井大学 学術研究院 工学系部門 物理工学講座 教授 博士(工学) 玉井 良則 氏
 
専門:計算科学、高分子物理化学
1988年 京都大学工学部高分子化学科卒業。1990年 京都大学大学院工学研究科高分子化学専攻修士課程修了。その後4年間、東ソー株式会社勤務ののち、京都大学院博士課程進学。1996年に博士課程修了。4年間の博士研究員を経て、2000年より福井大学勤務。

セミナー受講料

※お申込みと同時にS&T会員登録をさせていただきます(E-mail案内登録とは異なります)。

49,500円( E-mail案内登録価格46,970円 )
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2名で 49,500円 (2名ともE-mail案内登録必須/1名あたり定価半額24,750円)

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※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。
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※請求書および領収証は1名様ごとに発行可能です。
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※他の割引は併用できません。

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1名申込みの場合:39,600円 ( E-Mail案内登録価格 37,620円 )
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受講について

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  • セミナー中、講師へのご質問が可能です。
  • 以下のテストミーティングより接続とマイク/スピーカーの出力・入力を事前にご確認いただいたうえで、お申込みください。
    ≫ テストミーティングはこちら

配布資料

  • 製本テキスト(開催前日着までを目安に発送)
    ※セミナー資料はお申し込み時のご住所へ発送させていただきます。
    ※開催まで4営業日~前日にお申込みの場合、セミナー資料の到着が開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。

※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

開催日時


10:30

受講料

49,500円(税込)/人

※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

※銀行振込 または、当日現金でのお支払い

開催場所

全国

主催者

キーワード

高分子・樹脂材料   CAE/シミュレーション

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