【中止】状況別! 深層学習を使った異常検知 実践講座

AIを導入したけれど上手く動かない・・・

「理論と実践のギャップを埋める手法」

 ~小規模データ,データ不均衡,教師なし学習まで~

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    セミナー趣旨

    製造業においてAIを導入したい最も大きなニーズは異常検知でしょう.近年は関連書籍も多く発行され,ライブラリも充実していることから,試験運用までの敷居は非常に低くなりました.しかし,実際に機能するものを作る道のりは意外と遠く,導入したけれども上手く動かないというケースは少なくありません.このギャップを埋めるためには,理論と実践を繋ぐ必要があります.そもそもどの手法を使うべきなのか?から考える入門向けセミナーになっています.

    セミナープログラム

      1.深層学習とは
       1.1 機械学習と深層学習の関係

      2.教師あり異常検知
       2.1 データがあるときの異常検知
       2.2 データが少ないときの異常検知
       2.3 出力の信頼性

      3.教師なし異常検知と生成モデ知
        3-1. 尤度ベースモデル
          - 深層生成モデルと教師なし異常検知
          - 深層生成モデルと小規模データ・ラベルなしデータ解析
          - 自己回帰モデルと正規化フローと拡散モデル
       3-2. 敵対的生成ネットワーク

      4. 実践例の紹介

    セミナー講師

    松原 崇 氏    大阪大学 大学院基礎工学研究科 准教授

    セミナー受講料

    お1人様受講の場合 50,600円[税込]/1名
    1口でお申込の場合 62,700円[税込]/1口(3名まで受講可能)
     
    受講申込ページで2~3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。

    受講について

    • 本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、お申込み前にZoomのテストミーティング(http://zoom.us/test)にアクセスできることをご確認下さい。
    • インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。
    • 受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。

     

    受講料

    50,600円(税込)/人

    ※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

    開催日時


    10:30

    受講料

    50,600円(税込)/人

    ※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

    ※銀行振込

    開催場所

    全国

    主催者

    キーワード

    機械学習・ディープラーニング   AI(人工知能)

    ※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

    開催日時


    10:30

    受講料

    50,600円(税込)/人

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    全国

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    キーワード

    機械学習・ディープラーニング   AI(人工知能)

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