以下の類似セミナーへのお申込みをご検討ください。
生産現場のノウハウを100%活用する
セミナー趣旨
活かしきれていない現場の情報の集約分析で生産部門をさらに改革
言葉だけが先行しているIoT、ビッグデータ、AI。様々な事例や記事が多く発表されていますが、実際にビジネスの現場に導入しようとしても空回りしてどう利用すれば良いか迷っていませんか?
本セミナーは、そのような皆様へIoTやAIの基礎知識から活用事例、活用効果、活用手順までを体系的にわかりやすく解説します。これから実際にビジネスの現場に導入する手助けとなるよう、本セミナーでは「現実世界の情報をIoTで集めて活用する」、「集めたビッグデータをAIで活用する」という2つの役割について学習し、演習を通じて課題改善イメージを把握していただきます。
これから工場運営などへの活用を検討される工場長、実際の導入ご担当の資材部長、製造部長、検査部長、製造・生産技術部門、品質管理部門の方々のご出席をお勧めします。 講師はITシステムに携わる人材育成で定評の高いNECマネジメントパートナー(株)にお願いしています。
セミナープログラム
■ 初めに: IoT/ビッグデータ/AI の関連性
■ IoT 概説 (1). IoT の基礎知識
(2). IoT のアーキテクチャー
(3). IoT デバイス・センサー
(4). IoT サービス
(5). IoT におけるセキュリティ
(6). IoT サービスのこれからと留意事項
■ AI 概説とグループ演習 (1). AI の基礎知識
(2). AI の歴史
(3). 機械学習とディープラーニング
(4). AI の活用事例
・AI 技術の活用分野と事例紹介
・総合演習1(AI を用いたWebサービスの改善を考える)
(5). AI のこれからと留意事項
■ まとめとグループ演習:AIとIoT の複合事例 ・AIとIoT の複合事例紹介
・総合演習2(IoT/AI を用いたサービスを考える)
演習を通じて改善イメージを把握していただきます
※プログラムは都合により変更になる場合があります。
セミナー講師
宮崎 政男 氏
NECマネジメントパートナー(株) 人材開発サービス事業部
NECマネジメントパートナー(株) 人材開発サービス事業部
ITシステムに携わる人材育成に必要なOS、データベース、ネットワーク、セキュリティといった要素技術研修をはじめ、要素技術を活用したシステム構築技法や設計技法を扱う研修まで多数取り揃えています。システムユーザ、開発者、運用者に必要な基礎スキル~プロフェッショナルスキルを体系的に修得いただけます。
【宮崎 政男 講師略歴】
2016年~2020年 AI、ビッグデータ、データ分析、 ネットワーク、プログラミング言語に関する研修講師を担当。過去には各種システムの開発やプロジェクトマネージャーとして従事。
セミナー受講料
日本ならびに他地区IE協会会員 39,600円
日本生産性本部賛助会員 46,200円
一般 52,800円
※1名分・テキスト代込み・税込み
(会員登録が不明の方は、申込みフォームの通信欄に「会員登録不明」と記入してください。
当方で企業名から調査します。またこれを機会に会員登録をご検討の方は、
同じく「登録資料希望」と記入してください。特典など詳しい情報を送付します。
ご登録いただくと、今回分から会員受講料が適用可能です。)
受講について
- オンラインURL送付先
Zoom ID/パスコードを、参加者のEメールへ送付します。
不具合時の連絡先として、備考欄に【Zoom 参加者の電話番号】を必ずご記入ください。 - テキスト 送付先
会社・団体に所属の方は、会社・団体の住所へ(開催日の2日前頃)宅配便にて送付します。
自宅を希望の場合は、備考欄に【自宅住所】をご記入ください。
※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です
開催日時
10:00 ~
受講料
52,800円(税込)/人
※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます
※銀行振込
開催場所
東京都
【千代田区】平河町近辺の会議室
【地下鉄】永田町駅・赤坂見附駅・麹町駅・半蔵門駅
主催者
キーワード
IoT AI(人工知能) 機械学習・ディープラーニング
※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です
開催日時
10:00 ~
受講料
52,800円(税込)/人
※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます
※銀行振込
開催場所
東京都
【千代田区】平河町近辺の会議室
【地下鉄】永田町駅・赤坂見附駅・麹町駅・半蔵門駅
主催者
キーワード
IoT AI(人工知能) 機械学習・ディープラーニング関連セミナー
もっと見る関連教材
もっと見る関連記事
もっと見る-
生成AI、工場でどこまで使えるのか(その3)生成AIの能力比較
近い将来、対話型AIが現行の検索エンジンにとって代わる可能性が指摘されていますが、今回は、連載解説(その3)生成AIの能力比較。を解説... -
生成AI、工場でどこまで使えるのか(その2)生成AIの回答を検証する
近い将来、対話型AIが現行の検索エンジンにとって代わる可能性が指摘されていますが、今回は、連載解説(その2)生成AIの回答を検証するを... -
生成AI、工場でどこまで使えるのか(その1)プロンプトエンジニアリング
近い将来、対話型AIが検索エンジンにとって代わる可能性が指摘されていますが、今回は、生成AIの活用方法をいろいろと試す「生成AIは、工... -
シンギュラリティの危機~職を失う人びと~あなたは生き残れるか
【目次】 1. シンギュラリティの到来 人間は誰もこんなディストピア※1を望んではいなかった。これはシンギュラリティが到来した後、...