製造業の課題解決のためのデータ解析入門～Excel線形解析からニューラルネットワーク非線形解析、逆解析に基づく実務課題解決へのステップの全体像を掴む～

セミナー趣旨

  AIの活用はインターネット上の消費者の行動分析から始まりましたが、その元となるデータ解析技術の適用領域は拡大を続けています。とくに製造業においては、業務プロセスのデータ活用が、企業の業績に直結する時代が到来しており、多くの課題を抱える業務従事者にとって必須のスキルとなります。

受講対象・レベル

・製造業の業務全般を対象に、Excelは使っているがデータ分析へ活用できていない方。
・オープンソースのプログラミング環境（RやPython）を使用して、機械学習の勉強を行っているが、実務への適用に
   課題をお持ちの方。
・業務に適用可能なモデルを作成するために必要なデータの利用に課題をお持ちの方。

必要な予備知識

・Excelの基本操作、初等物理（高等学校程度）の基礎知識があると理解が深まります。

習得できる知識

・製造業に取り巻く事業環境の変化と機械学習による業務データ活用事例
・データ解析（線形/非線形解析（機械学習））に基づくモデリングのエッセンス
・業務課題に機械学習モデルを適用し、成果を得るための具体的なステップの全体像を理解して、データ活用による
   業務課題解決のための具体的な行動イメージをもっていただきます。
※セミナー終了後は、デモで用いたデータとソフトウェア（試用版、期限なし）を使用して、消化しきれなかった点を
   中心に復習いただけます。

セミナープログラム

1. 製造業の現場の課題とAI／機械学習の活用例
（1）.はじめに
　  a. なぜ、今AIなのか？ 人の行動予測から業務プロセス、そして社会全体の最適化へ
　  b. サイバー・フィジカル連携(デジタルツイン)による課題解決
（2）. 製造業における機械学習への取り組み例
　  a. 製造プロセス条件の最適化
　  b. ソフトセンサー開発
　  c. 非破壊検査
　  d. 販売予測に基づく生産計画
（3） 最近のAI/機械学習の活用動向
　  a. CAE/AI(物理シミュレーションによる設計コストの削減)
　  b. IoT/AI (プロセスの学習による予測制御)
　  c. マテリアルズインフォマティクス
（4）AI/機械学習技術の価値を業務ドメインの言葉で理解し、活用するためのステップ

2. Excel分析機能で多変量解析のエッセンスをつかむ
（1） 重回帰分析　～教師つき学習の基礎
　  a. Excel分析ツール/Excel VBA/Excelソルバー
　  b. モンキーハンティング（古典力学）
　  c. ヒストグラム/相関分析/重回帰分析
（2） 主成分分析　～教師なし学習の基礎
　  a. 情報の集約とはどういうことか？
　  b. 文字パターン群の可視化
（3） 効率的なデータサンプリング～実験計画法の直交表の活用

3. 線形解析の限界を超える～Excelアドインツールで始めるニューラルネットワーク非線形解析
（1）ニューラルネットワーク機械学習
　  a.スパース性の仮説による過学習の回避
　  b.線形回帰から非線形回帰へ
（2）文字判別モデルと感度分析による要因分析
（3）自己組織化マップ（非線形主成分分析）による可視化と問題要因の抽出

4. 予測モデル（順問題）の基づく設計条件の最適探索（逆問題）
（1）Excelソルバーを活用する
（2）遺伝的アルゴリズムによる設計条件の大域的探索の高速化

5. 明日から始める業務課題解決のためのデータ活用プロジェクトの進め方

■講演中のキーワード：
   回帰分析、主成分分析、直交表、ニューラルネットワーク、スパースモデリング、感度分析、自己組織化マップ、
   逆問題

※セミナー終了後は、デモで用いたデータとソフトウェア（試用版、期限なし）を使用して、消化しきれなかった点を
   中心に復習いただけます。

セミナー講師

 松下 康弘　先生   SETソフトウェア株式会社 関西システム本部　スペシャリスト

セミナー受講料

【オンラインセミナー（見逃し視聴なし）】：1名47,300円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

【オンラインセミナー（見逃し視聴あり）】：1名52,800円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき41,800円

＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引。

受講について

※本講座は、お手許のPCやタブレット等で受講できるオンラインセミナーです。

配布資料・講師への質問等について

• 配布資料は、印刷物を郵送で送付致します。
  お申込の際はお受け取り可能な住所をご記入ください。
  お申込みは4営業日前までを推奨します。
  それ以降でもお申込みはお受けしておりますが（開催1営業日前の12:00まで）、
  テキスト到着がセミナー後になる可能性がございます。
• 当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
  （全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。）
• 本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、
  無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。

下記ご確認の上、お申込み下さい

• PCもしくはタブレット・スマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。
• ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております（20Mbbs以上の回線をご用意下さい）。
  各ご利用ツール別の動作確認の上、お申し込み下さい。
• 開催が近くなりましたら、当日の流れ及び視聴用のURL等をメールにてご連絡致します。

Zoomを使用したオンラインセミナーとなります

• ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております。
  お手数ですが下記公式サイトからZoomが問題なく使えるかどうか、ご確認下さい。
  → 確認はこちら
  ※Skype／Teams／LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomでカメラ・マイクが使えない事があります。お手数ですがこれらのツールはいったん閉じてお試し下さい。
• Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です。
  ※一部のブラウザは音声（音声参加ができない）が聞こえない場合があります。
  　必ずテストサイトからチェック下さい。
  　対応ブラウザーについて(公式) ;
  　「コンピューターのオーディオに参加」に対応してないものは音声が聞こえません。

申込み時に（見逃し視聴有り）を選択された方は、見逃し視聴が可能です

• 開催5営業日以内に録画動画の配信を行います（一部、編集加工します）。
• 視聴可能期間は配信開始から1週間です。
  セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
  尚、閲覧用のURLはメールにてご連絡致します。
  ※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
  （見逃し視聴有り）の方の受講料は（見逃し視聴無し）の受講料に準じますので、ご了承下さい。
  →こちらから問題なく視聴できるかご確認下さい（テスト視聴動画へ）パスワード「123456」