ＡＩを用いた革新的実験計画法「Ｍｕｌｔｉ−Ｓｉｇｍａ」とその活用

セミナー趣旨

　本セミナーでは、研究開発効率を飛躍的に向上させるとともに、従来の人間の経験則・先入観で発見できなかった新たな解を探索できる可能性を秘めた、ＡＩを活用した革新的実験計画法「Ｍｕｌｔｉ−Ｓｉｇｍａ」について紹介します。従来の統計学を基に体系化された実験計画法の枠組みに、近年のＡＩによる解析手法を取り入れることで、統計学の課題を克服するとともに、ＡＩならではの全く新しいメリットが得られます。人間による試行錯誤からＡＩによる探索の時代になったとき、研究開発の在り方はどのように変わるのでしょうか？本講演では、アプリのデモを通して、Ｍｕｌｔｉ−Ｓｉｇｍａの基本的な原理と具体的な解析手順を学ぶとともに、その活用のポイントについて説明を致します。

セミナープログラム

1.革新的実験計画法「Ｍｕｌｔｉ−Ｓｉｇｍａ」とは
　1-1.革新的実験計画法「Ｍｕｌｔｉ−Ｓｉｇｍａ」概要
　1-2.従来の実験計画法との違いとメリット
2.ニューラルネットワークによる予測
　2-1.ニューラルネットワーク概要
　2-2.解析処理の流れ
3.要因分析
　3-1.ＡＩにおける要因分析手法
　3-2.解析処理の流れ
4.遺伝的アルゴリズムによる多目的最適化
　4-1.遺伝的アルゴリズム概要
　4-2.解析処理の流れ
5.活用法
　5-1.活用例
　5-2.活用のポイント
【質疑応答】

セミナー講師

(国研)産業技術総合研究所　安全科学研究部門　主任研究員
　　／(株)エイゾス　研究開発部　研究開発部長　河尻 耕太郎　様

セミナー受講料

1名につき55，000円（消費税込、資料付）　
〔1社2名以上同時申込の場合1名につき49，500円（税込）〕

受講について

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