以下の類似セミナーへのお申込みをご検討ください。
-
ディープラーニングの基礎と実践
全国55,0002024-04-15 -
Pythonを初めて学ぶ方にも安心してご参加頂けるように、
機械学習とPythonの基礎のキソから解説!
インストール方法・教師あり学習(分類と回帰)・教師なし学習(次元圧縮とクラスタリング)・深層学習!
ご希望により、すぐに実践できるソースコードも配布致します!
※事前に必要な準備等はございません。
セミナー趣旨
Pythonは現在流行のプログラミング言語で、これをマスターするだけでも仕事に困らないと言われています。また、オフィスワーク、医療、金融と様々な分野で活用されており、エンジニアを目指す方以外にも勉強しておいて必ず役に立つツールです。さらに、病態の予測や株式の予測のような複雑な予測は、機械学習によりある程度可能になってきております。
本講座では、先ずPythonの基礎を学びます。初めての方でも、インストール方法含めわかりやすく解説します。次いで、機械学習における教師あり学習(分類問題と回帰問題)および教師なし学習(次元圧縮およびクラスター解析)についてExcelおよびPythonを使ってわかりやすく紹介します。ソースコードもご希望により配布しますので、すぐに実践することが可能です。是非この機会に講座への参加をお待ちしております。
習得できる知識
- Pythonの基礎
- 機械学習・教師あり学習(分類)
- 機械学習・教師あり学習(回帰)
- 機械学習・教師なし学習(次元圧縮、クラスタリング)
- 深層学習の基礎
セミナープログラム
- 機械学習の基礎知識
- 機械学習とは
- Pythonと機械学習
- 環境構築
a. OSとフレームワーク
b. CPUとGPU
c. NumPy
d. matplotlib
e. scikit-learn
f. Jupiter
g. Anacondaのインストール
h. Pythonの実行
- 分類問題
- 分類問題とは
a. 学習テストとテストセット
b. ホールドアウトと交差検証
c. k-分割交差検証
d. 正答率・適合率・再現率・F値・ROC曲線下面積 - いろいろな分類器
a. 決定木
b. Random Forest
c. AdaBoost
d. Naive Bayes
e. サポートベクターマシン(SVM)
f. 薬物動態データでの適用事例
- 分類問題とは
- 回帰問題
- 回帰問題の基礎
a. 最小二乗法
b. 線形単回帰
c. 線形重回帰
- 回帰問題の基礎
- 次元圧縮
- 次元の呪い
a. 過学習
b. 情報量規準 - 次元圧縮
a. 主成分分析
b. 主成分得点・固有値・因子負荷量
- 次元の呪い
- クラスタリング
- 階層的クラスタリング手法
a. Excelによる最短距離法
b. Excelによるウォード法 - 非階層的クラスタリング手法
a. k-means法
b. 自己組織化マップ
c. scikit-learnを用いたデータのクラスタリング
- 階層的クラスタリング手法
- 深層学習
- 機械学習から発展した深層学習
a. 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)
b. 再帰型ニューラルネットワーク(RNN)
c. 物体検出
- 機械学習から発展した深層学習
- おわりに
<質疑応答>
キーワード:
・Python
・Jupyter Notebook
・機械学習
・分類と回帰
・深層学習
セミナー講師
株式会社メドインフォ
代表取締役 医学博士
嵜山陽二郎 先生
■経歴
1993 東京大学医学系研究科博士課程 終了
1993-2014 製薬企業にて統計解析実務および社員教育に従事
2015- 株式会社メドインフォ設立 代表取締役
■専門および得意な分野・研究
医療統計学
医療経済学
臨床研究・疫学研究
セミナー受講料
【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】1名47,300円(税込(消費税10%)、資料付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円
【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】1名52,800円(税込(消費税10%)、資料付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき41,800円
*学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。
受講について
※本講座は、お手許のPCやタブレット等で受講できるオンラインセミナーです。
配布資料・講師への質問等について
- 配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
(開催1週前~前日までには送付致します)。
※準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
(土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。) - 当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
(全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。) - 本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、
無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。
下記ご確認の上、お申込み下さい
- PCもしくはタブレット・スマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。
- ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております(20Mbbs以上の回線をご用意下さい)。
各ご利用ツール別の動作確認の上、お申し込み下さい。 - 開催が近くなりましたら、当日の流れ及び視聴用のURL等をメールにてご連絡致します。
Zoomを使用したオンラインセミナーとなります
- ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております。
お手数ですが下記公式サイトからZoomが問題なく使えるかどうか、ご確認下さい。
→ 確認はこちら
※Skype/Teams/LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomでカメラ・マイクが使えない事があります。お手数ですがこれらのツールはいったん閉じてお試し下さい。 - Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です。
※一部のブラウザは音声(音声参加ができない)が聞こえない場合があります。
必ずテストサイトからチェック下さい。
対応ブラウザーについて(公式) ;
「コンピューターのオーディオに参加」に対応してないものは音声が聞こえません。
申込み時に(見逃し視聴有り)を選択された方は、見逃し視聴が可能です
- 開催5営業日以内に録画動画の配信を行います(一部、編集加工します)。
- 視聴可能期間は配信開始から1週間です。
セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
尚、閲覧用のURLはメールにてご連絡致します。
※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
(見逃し視聴有り)の方の受講料は(見逃し視聴無し)の受講料に準じますので、ご了承下さい。
→こちらから問題なく視聴できるかご確認下さい(テスト視聴動画へ)パスワード「123456」
※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です
開催日時
10:30 ~
受講料
47,300円(税込)/人
※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます
※銀行振込、コンビニ払い
開催場所
全国
主催者
キーワード
機械学習・ディープラーニング AI(人工知能) 情報技術
※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です
開催日時
10:30 ~
受講料
47,300円(税込)/人
※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます
※銀行振込、コンビニ払い
開催場所
全国
主催者
キーワード
機械学習・ディープラーニング AI(人工知能) 情報技術関連セミナー
もっと見る-
ディープラーニングの基礎と実践
全国55,0002024-04-15
関連教材
もっと見る関連記事
もっと見る-
シンギュラリティの危機~職を失う人びと~あなたは生き残れるか
【目次】 1. シンギュラリティの到来 人間は誰もこんなディストピア※1を望んではいなかった。これはシンギュラリティが到来した後、... -
-
-