ディープラーニング入門【PC実習】〜プログラミング、数学、そして深層学習の基礎まで〜

「ディープラーニングについて初めて学習したい！」
「人工知能や機械学習、深層学習などの言葉の意味から知りたい！」
「ハンズオン形式で理解を深めたい！」 という方におすすめの
ディープラーニング初心者向けのセミナー！！

講師

SAI-Lab株式会社 代表取締役 博士（物理学） 我妻 幸長 先生

■ご経歴
「ヒトとAIの共生」がミッションの会社、SAI-Lab株式会社の代表取締役。
AI関連の教育と研究開発に従事。
https://sai-lab.co.jp
東北大学大学院理学研究科修了。理学博士（物理学）。
　興味の対象は、人工知能（AI）、人工生命（ALife）、シンギュラリティなど。
オンライン教育プラットフォームUdemyで、2.5万人以上にAIを教える人気講師。
エンジニアとして、VR、ゲーム、SNSなどジャンルを問わず様々なネイティブアプリを開発し、数々の技術関連イベントに登壇。
　著書に、「はじめてのディープラーニング -Pythonで学ぶニューラルネットワークとバックプロパゲーション-」（SBクリエイティブ）。共著に「No.1スクール講師陣による　世界一受けたいiPhoneアプリ開発の授業」（技術評論社）。

■専門および得意な分野・研究
人工知能（AI）、ディープラーニング

受講料

1名54,000円(税込（消費税8％）、資料・昼食付)
＊1社2名以上同時申込の場合 、1名につき43,200円 
＊学校法人割引 ；学生、教員のご参加は受講料1名30,780円となります。

セミナーポイント

■講座のポイント
 　本講座では、「はじめてのディープラーニング」の著者がディープラーニングをゼロから解説します。AIに必要なPython、数学の知識を身につけた上で、ディープラーニングをフルスクラッチで構築しましょう。人工知能（AI）、特にその一分野であるディープラーニングは世界中の人々の関心を集めており、自動運転、ファイナンス、流通、アート、研究、さらには宇宙探索に到るまで、様々な分野で活用をされ始めています。
　本講座では、受講者もハンズオン形式で手を動かしながら少しずつ丁寧に、ディープラーニングの本質を学びます。

※本セミナーは書籍「はじめてのディープラーニング -Pythonで学ぶニューラルネットワークとバックプロパゲーション-」を使用して行います。当日、受講者全員に配布致します。
※実習で使用するPCは弊社でご用意致します。

■受講対象者
・初めてディープラーニングや人工知能について学習する方
・用語の意味など、基礎から学習したい方
など

■受講後、習得できること
・人工知能に必要なPythonの基礎
・人工知能に必要な数学の基礎
・ニューラルネットワークの基礎
・ディープラーニングの基礎

セミナー内容

1 イントロダクション
　1.1 研修のスケジュールについて
　1.2 講師の自己紹介

2 人工知能の概要
　2.1 主な用語説明
　2.2 人工知能とは
　　2.2.1 機械学習
　　2.2.2 ディープラーニング
　2.3 人工知能の主な活用先
　2.4 主なフレームワークのご紹介（PyTorch、chainer、Kerasなど）
　　　 ※今回はフレームワークは使用しません

3 Pythonの基礎
　3.1 なぜPythonなのか
　3.2 Pythonを使うメリット
　3.3 Pythonの使い方
　　3.3.1 変数、四則演算
　　3.3.2 リストとタプル、辞書
　　3.3.3 内包表記
　　3.3.4 関数
　　3.3.5 クラス

4 人工知能への理解をより深めるための数学の基礎
　4.1 基礎的な表記
　4.2 微分
　4.3 線形代数
　4.4 確率・統計

5 ニューラルネットワーク
　5.1 神経細胞と人工ニューロン
　5.2 順伝播と逆伝播
　5.3 順伝播の数学的表記
　5.4 ニューラルネットワークの実装

6 バックプロパゲーション（誤差逆伝播法）
　6.1 ヘッブ則とデルタ則
　6.2 パックプロパゲーションを数式で表す
　6.3 回帰と分類
　6.4 エポックとバッチ
　6.5 バックプロパゲーションを行列で表す
　6.6 シンプルなバックプロパゲーション

7 ディープラーニング
　7.1 過学習とは
　7.2 ドロップアウト
　7.3 最適化アルゴリズム
　7.4 Iris data set
　7.5 花の品種をディープラーニングで分類する

8 最後に
　8.1 さらに学びたい方へ（書籍、ウェブサイト等のご紹介）

質疑応答