機械学習を用いた流体力学現象の予測とモデリング

★ 乱流モデリングの基本から機械学習の導入の実際まで！　

日時

【Live配信】２０２６年６月３０日(火)　１３：００～１６：３０ 
【アーカイブ（録画）配信】 ２０２６年７月９日まで受付（視聴期間：７月９日～７月１９日まで）

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    セミナー趣旨

    機械学習を用いた流体力学現象の予測やモデリングについて、基礎理論から実装手法、さらに応用例までを体系的に解説する。特に、従来の数値シミュレーションとの関係や、実際のデータ駆動モデリングにおける課題と解決法、今後の方向性について、具体例や近年の国際会議動向を交えながら紹介する。

    セミナープログラム

    １．流体力学と機械学習の基礎
    　1-1 流体力学の基礎方程式（ナビエ-ストークス方程式）
    　1-2 乱流とモデリングの基本的考え方
    　1-3 機械学習の基礎（最小二乗法からニューラルネットワークまで）

    ２．リカレントニューラルネットワークを用いた非線形時系列予測・モデリング
    　2-1 リザバーコンピューティングと時系列予測
    　2-2 メモリーの重要性と保存機構
    　2-2 乱流モデルへの機械学習の導入

    ３．理論的基盤とダイナミクスの理解
    　3-1 力学系理論とカオス（リャプノフ指数など）
    　3-2 モデルの安定性と再現性
    　3-3 スケール相互作用とモデリングの本質的課題

    ４．実装と応用事例
    　4-1 実装上のポイント（データ前処理・学習・評価）
    　4-2 乱流再現・予測の実装例
    　4-3 国際会議動向に基づく今後の課題と展望

    【質疑応答】

    セミナー講師

    東京理科大学　 理学部第一部　准教授　博士(理学)　犬伏 正信 氏

    【専門】流体数理，機械学習の非線形系応用
    【兼務】大阪大学　大学院基礎工学研究科　招へい准教授，東京大学　生産技術研究所　リサーチフェロー

     
     

     

     

    セミナー受講料

    1名につき 49,500円（消費税込、資料付）
    〔1社2名以上同時申込の場合のみ1名につき44,000円〕

    主催者

    開催場所

    全国

    受講について

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    開催日時


    13:00 ～

    受講料

    49,500円（税込）/人

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    ※銀行振込

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