マテリアルズインフォマティクス概論

セミナー趣旨

　本セミナーでは、機械学習の入門的コンテンツ、材料研究におけるデータ科学の活用事例、解析ツール等の紹介を行いながら、マテリアルズインフォマティクスの全体像を示す。物質構造記述子、構造物性相関解析、材料設計、実験計画法、転移学習によるスモールデータ解析、ディープラーニング等の話題を中心に講義を行う。

受講対象・レベル

製薬・化学・素材企業等の実務担当者等

習得できる知識

マテリアルズインフォマティクスのデータ科学の基本知識、最新の研究事例・ツール等、参考文献

セミナープログラム

1. 機械学習に基づく構造物性相関分析・仮想スクリーニング
　1.1　教師あり学習
　1.2　転移学習によりスモールデータ解析

2. 逆構造物性相関分析
　2.1　ベイズ推論に基づく物質設計
　2.2　生成モデルによる物質のデザイン

3. 物質構造の数値表現（記述子）
　3.1　分子記述子
　3.2　組成記述子
　3.3　結晶構造記述子
　3.4　その他

4. 材料研究と実験計画法
5. モデルの「説明可能性・認識・理解」
6. その他の話題・情報提供　　

セミナー講師

吉田 亮 氏
情報・システム研究機構 統計数理研究所データ科学研究系 教授
同研究所 ものづくりデータ科学研究センター センター長 博士（学術）
【活動】
統計数理研究所 ものづくりデータ科学研究センター センター長
JST イノベーションハブ構築支援事業「情報統合型物質・材料開発イニシアティブ」物質・材料記述基盤グループ

セミナー受講料

48,000円 + 税※ 資料代、弁当代含
＊ メルマガ登録者は 43,000円 + 税
＊ アカデミック価格は 24,000円 + 税

★ アカデミック価格
　学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を
有する大学、大学院の教員、学生に限ります。申込みフォームに
所属大学・大学院を記入のうえ、備考欄に「アカデミック価格希望」と
記入してください。
★メルマガ会員特典
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