外観検査・目視検査自動化のための画像処理・AI技術の活用【Web配信】

外観・目視検査の自動化において、実問題解決に対し
いかに画像処理・AI技術を活用するか、その方法論を解説！

セミナー講師

青木 公也（あおき きみや）氏
中京大学　工学部　機械システム工学科　教授  博士（工学）
 ＜経歴＞
 　2000年 慶應義塾大学 理工学研究科 後期博士課程 修了。豊橋技術科学大学助手を経て、中京大学工学部教授。画像処理の産業応用等の研究に従事。
 ＜専門＞
　 画像処理、マシンビジョン、ロボットビジョン。  
＜所属学会＞
　 精密工学会、日本非破壊検査協会、電子情報通信学会、日本機械学会。
＜その他＞　
　日本非破壊検査協会　製造工程検査部門　運営委員
　精密工学会　画像応用技術専門委員会　運営委員
　画像センシング研究会　組織委員

セミナー受講料

お1人様受講の場合　47,000円[税別]／1名
1口でお申込の場合　57,000円[税別]／1口（3名まで受講可能）
受講申込ページで2～3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。

受講について

• 本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、お申込み前にZoomのテストミーティング（http://zoom.us/test）にアクセスできることをご確認下さい。
• インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。
• 受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。

セミナー趣旨

  ものづくりの現場において、検査は欠くことのできない工程である。特に外観検査は、不良の流出を防ぐだけでなく、その製品や企業への信頼性を担保する上で、重要な検査工程となった。外観検査を自動化する場合、一般的には、対象ワークや検査項目に応じて、一品一様で既存の画像処理コマンドの組み合わせとパラメータ調整を行う。しかし近年、融通性の高いシステムへの要望が高まり、より汎用性の高い画像処理手法や、AI技術の活用が期待されている。
　本セミナーでは、産学共同研究における事例を通じて、実問題の解決に画像処理・AI技術をいかに活用するか、その方法論を解説する。　

セミナープログラム

1　外観検査・目視検査の自動化に際して
　　1.1　外観検査自動化の画像処理とは
　　1.2　外観検査自動化の目利き
　　1.3　外観検査自動化におけるAI技術
　　1.4　AI技術の活用方法を考える
2　検査画像処理の研究開発事例
　　2.1　画像検査ソフト開発支援・自動生成システム
　　2.2　欠陥識別・分類における機械学習
　　2.3　人の視覚生理機構に学ぶ「傷の気付き」処理
　　2.4　撮像系と画像処理系の連携検査
　　2.5　外観検査における深層学習
3　産学連携による課題解決
　　3.1　産学共同研究のはじめ方
　　3.2　外観検査自動化の学会
4　まとめ
　　4.1　画像検査工学
　　4.2　展望