以下の類似セミナーへのお申込みをご検討ください。
性能評価、ホテリング理論、様々な異常検知法の比較を
Pythonを用いた機械学習実習を通して学べます!!
セミナー趣旨
昨今のAIブームの火付け役とも言えるディープラーニングは強力な学習手法ですが、万能ではありません。問題の特性をよく理解して適切な機械学習手法を選択し、適切に用いることが重要です。本セミナーでは、機械学習における「教師なし学習」について、また、特に要望の多い「異常検知」の理論や手法の説明とともにPythonを用いた簡単な実習を交えて機械学習の理解を深めます。これから本格的な勉強を始める前に概要と雰囲気を掴むには最適かと思います。
セミナープログラム
1.機械学習の概要
1-1.ビッグデータ時代
1-2.機械学習とは?
1-3.最近の例
1-4.機械学習の分類
1-5.教師あり学習
(1)識別
(2)回帰
1-6.教師なし学習
(1)モデル推定
(2)パターンマイニング
1-7.半教師あり学習
1-8.深層学習(ディープラーニング)
1-9.強化学習
1-10.機械学習の基本的な手順
(1)前処理
(2)次元の呪い
(3)主成分分析による次元圧縮
(4)バイアスとバリアンス
(5)評価基準の設定:クロスバリエーション
(6)簡単な識別器:k-近傍法
(7)評価指標:F値,ROC曲線
(8)k-近傍法を用いた実習:機械学習の基本的な手順の確認
2.教師なし学習:クラスタリングと可視化
2-1.クラスタリングとは?
2-2.階層型クラスタリング
2-3.K-meansクラスタリング
2-4.ガウス混合モデルによるクラスタリング
2-5.自己組織化マップ
2-6.クラスタリング妥当性指標
2-7.自己組織化マップを用いた実習
3.異常検知
3-1.異常検知の基本的な考え方
3-2.性能評価の方法
3-3.ホテリング理論による異常検知
3-4.主要な異常検知法
(1)One-class Support Vector Machine
(2)Local Outlier Factor
(3)Isolation Forest
3-5.各種異常検知法の比較(実習含む)
4.異常検知の応用例紹介
4-1.回転機器の振動データに対する異常検知
【質疑応答・個別質問・名刺交換】
セミナー講師
大阪大学 産業科学研究所 准教授 福井 健一 氏
セミナー受講料
1名につき50,000円(消費税抜き、昼食・資料付)
〔1社2名以上同時申込の場合1名につき45,000円(税抜)〕
※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です
開催日時
10:00 ~
受講料
55,000円(税込)/人
※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます
※銀行振込、会場での支払い
開催場所
東京都
【品川区】技術情報協会セミナールーム
【JR・地下鉄】五反田駅 【東急】大崎広小路駅
主催者
キーワード
機械学習・ディープラーニング
※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です
開催日時
10:00 ~
受講料
55,000円(税込)/人
※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます
※銀行振込、会場での支払い
開催場所
東京都
【品川区】技術情報協会セミナールーム
【JR・地下鉄】五反田駅 【東急】大崎広小路駅
主催者
キーワード
機械学習・ディープラーニング関連セミナー
もっと見る関連教材
もっと見る関連記事
もっと見る-
情報の関係性を意識した話し方とは、学習効果を最大化する伝え方
【目次】 1. 学習効果を最大化する伝え方 とにかくつまらない。 話がダラダラ続く。 テキストに書いてあることを読み続ける... -
新製品の需要予測とは:データ分析講座(その325)需要をどう予測するのか
企業は、消費者に新しい価値を提案することで、市場シェアを拡大し、全体的な売上と利益の成長を享受したいと考えています。そのために、既存製... -
クリーン化について(その132)人財育成(その33)クリーン化の着眼点
前回のクリーン化について(その131)人財育成(その32)の続きです。今回は、クリーン化の着眼点について説明します。クリーン化について... -
普通の組織をイノベーティブにする処方箋 (その174)イノベーション創出
【目次】 【この連載の前回:普通の組織をイノベーティブにする処方箋 (その173)へのリンク】 前回まで自分が生物...