パターン認識・画像認識の基礎と応用～物体認識・パターン認識の基礎から 映像高速探索・防犯/車載カメラ画像認識まで～

～物体認識・パターン認識の基礎から 映像高速探索・防犯/車載カメラ画像認識まで～


【講師】


村瀬　洋（むらせひろし）氏：名古屋大学大学院　情報学研究科　知能システム学専攻　教授（工学博士）　/　IEEEフェロー　/　電子情報通信学会：フェロー


【プログラム】


　　1　画像認識の概要と物体認識


　　1.1　画像認識の概要
　　1.2　物体認識の基礎（固有空間法） 
　　1.3　物体認識における照明の制御


　2　パターン認識の基礎


　　2.1　画像認識、精度評価、前処理と特徴抽出
　　2.2　主成分分析、判別分析
　　2.3　最近傍法
　　2.4　パーセプトロン
　　2.5　ディープラーニング
　　2.6　ＳＶＭ、カーネル法、部分空間法、
　　2.7　各種特徴（Harr-like、HOG、SIFT 等）


　3　画像・映像の高速探索への応用


　　3.1　画像中の物体の高速探索法
　　3.2　長時間映像の高速探索とマイニング


　4　防犯（監視）カメラ画像認識への応用


　　4.1　車椅子利用者などの交通弱者検出
　　4.2　赤外線カメラを用いた日常行動の見守り


　5　車載カメラ画像認識への応用


　　5.1　標識や歩行者認識、歩行者属性認識
　　5.2　見落とし防止のための視認性推定
　　5.3　天候認識、自車位置推定


【受講料】


・お1人受講の場合　47,000円[税別]／1名
・1口でお申込の場合　59,000円[税別]／1口（3名まで受講可能）


　受講申込ページで2～3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。


　 　　　


※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

開催日時


10:00 ～

受講料

50,760円（税込）/人

※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

※銀行振込

開催場所

東京都

主催者

キーワード

情報技術ツール一般   機械学習・ディープラーニング
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