AI時代の技術マーケティングと調査･戦略企画の実践

セミナー趣旨

生成AIの急速な進化により、市場調査、戦略企画、新規事業開発の進め方は大きく変わりつつあります。本セミ ナーでは、従来の技術主導型の発想から顧客経験価値起点の発想へ転換し、AIを活用した市場分析、顧客理解、競争分析、戦略 構想の実践手法を体系的に学びます。また、AI活用からAX（AI Transformation）、AIネイティブへと進化するための考え方を 解説するとともに、コア技術を新たな価値へ結びつける技術マーケティングの実践プロセスを紹介します。AIと共創しながら技 術・顧客・社会をつなぎ、未来の顧客経験価値を設計する「未来価値デザイナー」としての技術マーケター育成を目指します。

セミナープログラム

１．AI時代に技術マーケティングはどう進化するのか
　　1.1　AIによる市場調査・戦略企画の変化
　　1.2　AI活用4ステップ（AI活用→AX導入→AX定着→AIネイティブ）
　　1.3　AIと人間の役割分担
　　1.4　AI時代の技術マーケター像
　　【AI活用ポイント】仮説生成・市場分析・戦略共創・AIネイティブ企業研究
　　【実践チャレンジ】自社の市場調査・戦略企画業務を4段階モデルで診断

２．AI時代の市場調査・戦略企画10原則
　　2.1　調査より仮説
　　2.2　正解探索より未来探索
　　2.3　単一計画より複数シナリオ
　　2.4　分析より意味付け
　　2.5　競争優位より学習優位
　　2.6　戦略進化・MVA・AI共創・データ還流・AIネイティブ
　　【AI活用ポイント】AI共創による仮説検証と戦略進化
　　【実践チャレンジ】10原則で自社活動を評価

３．技術主導企業が陥る課題と技術マーケティングの必要性
　　3.1　技術主導企業の7つの落とし穴
　　3.2　顧客経験価値への転換
　　3.3　DX・生成AI時代の環境変化
　　3.4　技術マーケティングの基本思想
　　【AI活用ポイント】業界変化予測・顧客探索・競争環境分析
　　【実践チャレンジ】自社業界の5年後シナリオ作成

４．コア技術を革新的価値へ変える
　　4.1　コア技術の見極め
　　4.2　技術シーズと顧客価値
　　4.3　革新的顧客経験価値の創出
　　4.4　価値創造フレームワーク
　　【AI活用ポイント】技術再定義・課題探索・新サービス発想
　　【実践チャレンジ】コア技術×生成AIによる新価値検討

５．技術マーケティング戦略仮説を発想する
　　5.1　変化を戦略に変える発想
　　5.2　技術ブランド
　　5.3　戦略仮説の5要素
　　5.4　AI時代の戦略構想
　　【AI活用ポイント】仮説創出・アイデア発散・戦略ストーリー化
　　【実践チャレンジ】戦略仮説キャンバス作成

６．市場調査による戦略仮説の検証
　　6.1　仮説検証型市場調査
　　6.2　PEST分析と環境シナリオ
　　6.3　市場選定と顧客分析
　　6.4　調査設計
　　【AI活用ポイント】市場分析・シナリオ生成・調査設計
　　【実践チャレンジ】市場調査計画書作成

７．技術者による顧客コミュニケーションと共創
　　7.1　顧客理解
　　7.2　現場観察・価値検証
　　7.3　顧客ヒアリング設計
　　7.4　共創活動の実践
　　【AI活用ポイント】顧客分析・質問設計・提案支援
　　【実践チャレンジ】顧客ヒアリングシート作成

８．競争戦略と技術マーケティング戦略の構想
　　8.1　競合分析
　　8.2　顧客価値と競争優位
　　8.3　戦略設計
　　8.4　KFS・KPI設計
　　【AI活用ポイント】競合分析・SWOT・KPI設計
　　【実践チャレンジ】戦略マップ作成

９．産業別技術マーケティング戦略モデルの実践
　　9.1　産業別モデル
　　9.2　顧客経験価値設計
　　9.3　エコシステム設計
　　9.4　戦略モデル選択
　　【AI活用ポイント】産業分析・未来予測・戦略設計支援
　　【実践チャレンジ】自社の戦略モデルの構想

【質疑応答】

セミナー講師

(株)ニューチャーネットワークス 代表取締役　高橋 透氏

セミナー受講料

1名につき 49,500円（消費税込、資料付）
〔1社2名以上同時申込の場合のみ1名につき44,000円〕

主催者

開催場所

受講について

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