世界モデルとPhysicalAIの最前線~WorldModel・VLA・ヒューマノイド・拡散モデル・強化学習・デジタルツインの技術潮流と産業応用・社会実装まで~

★フィジカルAIの基盤となる世界モデルの概念・歴史・原理から最新アーキテクチャの動向、VLA・ロボット基盤モデル・デジタルツイン等の最先端の技術潮流、Figure・Teslaなど先進企業の取り組み、社会実装までのギャップや汎化性・安全規制などの課題、日本における展望まで、研究・ビジネス双方の視点から俯瞰した内容で、包括的に解説!

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    セミナー趣旨

     「Physical AI」「ヒューマノイド」という言葉が飛び交い、華やかな実証映像がSNSを賑わせています。しかし、その技術的な背景や仕組みについては、まだ広く知られていません。
     本講演では、Physical AIを知的に動かす基盤となる「世界モデル(World Models)」の概念・歴史・原理から最新アーキテクチャの動向まで、専門外の方にもわかりやすく解説したうえで、VLA・ロボット基盤モデル・デジタルツインといったPhysical AIの最先端技術潮流と、Figure・Tesla・Boston Dynamicsなど先進企業の取り組みを俯瞰します。
     技術進歩の理解を踏まえたうえで、社会実装までのギャップや汎化性・安全規制などの課題、そして日本における展望まで、研究・ビジネス双方の視点から論じます。

    受講対象・レベル

    ・世界モデル・Physical AIの構成技術や潮流について体系的に整理したいビジネスパーソン、研究者、エンジニア
    ・IT・製造・物流・医療・建設・農業・小売・エネルギーなど幅広い産業界で、Physical AIがもたらす事業変革を把握したい方
    ・世界モデル・Physical AIを活用した新規事業・投資戦略の検討にあたり、技術の成熟度・可能性・限界を正しく把握したい経営層・事業企画・新規事業担当者
    ・Physical AIやロボティクス×AIの最新動向に関心があり、知識のキャッチアップをしたい方

    習得できる知識

    ・Physical AI・世界モデルの全体像、技術概要の理解
    ・製造・物流などの現場における最新事例、ロボティクス活用の実態
    ・自社業務におけるPhysical AI・世界モデルの活用シーン理解

    セミナープログラム

    Ⅰ.世界モデル(World Models)の技術と応用
    1.世界モデルとは何か:概要と位置づけ
     1-1.「世界モデル」とは:AIが世界を頭の中でシミュレート
     1-2.なぜ世界モデルが注目されるのか:Physical AIにおける位置づけ

    2.世界モデルはどう発展してきたか
     2-1.初期の世界モデル:世界の夢を見るAIの登場
     2-2.Transformer系:大規模化・言語との統合で世界理解が飛躍
     2-3.拡散モデル系:生成AIとの融合

    3.世界モデルはどう動くか:仕組みをわかりやすく解説
     3-1.世界を「圧縮して覚える」:内部表現の学習
     3-2.世界を「先読みする」:状態予測と遷移モデル
     3-3.代表的な構造の比較:RSSM・JEPA・Transformer・拡散モデル

    4.世界モデルは何に使われているか:応用事例
     4-1.ロボット制御:動作の高度化と新環境への適応
     4-2.自動運転:先読みや仮想検証で安全性を高める
     4-3.ゲーム:世界モデルがゲームエンジンとなる

    5.世界モデルの限界と今後
     5-1.まだ解けていない課題
     5-2.今後の展望

    Ⅱ.Physical AIとロボティクス活用の現在地と課題
    1.ロボティクスを変えるPhysical AI
     1-1.Physical AIとは
     1-2.世界モデルとPhysical AI
     1-3.なぜいまPhysical AIなのか

    2.Physical AIの技術潮流
     2-1.ロボティクス × AIの進化の歴史
     2-2.基盤モデル出現、LLM、LAM
     2-3.VLA (Vision-Language-Action)モデル
     2-4.エージェントとPhysical AI
     2-5.シミュレーション、デジタルツインによるロボットの仮想化
     2-6.ロボティクス × AIを支えるチップ、エッジ推論

    3.Physical AIを支えるコア技術
     3-1.認識:マルチモーダルセンシング、3D空間理解
     3-2.計画:世界モデル、記号接地
     3-3.制御:Diffusion Policy、Flow Matching、強化学習、模倣学習
     3-4.ロボット基盤モデル:π0、Isaac GR00T、Gemini

    4.産業・社会での実装最前線
     4-1.Figure
     4-2.Boston Dynamics
     4-3.Tesla
     4-4.Amazon

    5.社会実装にむけた課題
     5-1.ヒューマノイドにとって本当に難しい作業とは?
     5-2.技術課題:汎化性、ロバスト性、コスト
     5-3.産業課題:安全規制、データ帰属
     5-4.日本におけるPhysical AI取り組みの課題
     5-5.今後の展望

    セミナー講師

    講師

    日本電気株式会社(NEC) サイバーフィジカルインテリジェンス研究所 主任研究員 白石 壮馬 氏
    日本電気株式会社(NEC) サイバーフィジカルインテリジェンス研究所 ディレクター 若山 永哉 氏


    講師紹介

    白石壮馬 氏

    講師プロフィール(クリック・タップして展開ください)

    ■経歴
    2013年 日本電気株式会社(NEC)入社以降、中央研究所(現、研究開発部門)にて映像認識の研究開発に従事。商品の画像認識に関する研究開発・製品化を経て、現在はロボットビジョン(世界モデル)に関する研究において、技術開発とプロジェクトリーダーを務める。

    若山永哉 氏
    講師プロフィール(クリック・タップして展開ください)

    ■経歴
    日本電気株式会社(NEC)入社後、ネットワーク制御、分散システム、ロボティクス向けAI技術の研究開発および事業応用に従事。現在はロボティクスをはじめとする実世界システムを対象としたAI研究戦略の策定および事業推進を担当。

     

    セミナー受講料

    【オンライン受講(見逃し視聴なし)】:1名 45,100円(税込(消費税10%)、資料付)
    *1社2名以上同時申込の場合、1名につき34,100円

    【オンライン受講(見逃し視聴あり)】:1名 50,600円(税込(消費税10%)、資料付)
    *1社2名以上同時申込の場合、1名につき39,600円
    *「見逃し視聴あり」でお申込の場合、当日のご参加が難しい方も後日セミナー動画の視聴が可能です。

    学校法人割引:学生、教員のご参加は受講料50%割引。

    主催者

    開催場所

    全国

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    (土、日、祝日は営業日としてカウントしません。)
    ・セミナー資料の再配布は対応できかねます。必ず期限内にダウンロードください。

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    開催日時


    13:00

    受講料

    45,100円(税込)/人

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    ※銀行振込、コンビニ払い

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