Excelと例題で学ぶ 官能評価やアンケートの 【検定解析】＆【多変量解析】 ２セット申込みページ

1日目　Excelと例題で学ぶ官能評価データの検定と解析法
二点試験法、三点識別法、選択法、順位法、採点法、一対比較法、
適合度検定、クロス集計、独立性、ｔ検定、分散分析、主成分分析、回帰分析、etc.

官能評価の代表的方法の紹介の後、例題とExcelを用いて、仮説の設定から解析結果までと具体的な解析・検定の進め方を解説！
配布する例題のExcelデータで、受講しながら一緒に例題を実践することも可能です。

［セミナー趣旨］
官能評価で用いる試験方法の紹介と試験データの解析方法をEXCELを使いながら学ぶ。

［セミナー講演内容］
１．官能評価の代表的方法
　1.1 二点試験法(二点嗜好法/二点識別法/１対２点識別法)
　1.2 三点識別法
　1.3 一点識別法（A非A識別法）
　1.4 選択法
　1.5 順位法
　1.6 採点法
　1.7 一対比較法
 
２．二点試験法と二項検定による解析
　2.1 二点識別法の解析
　　　例題１(仮説の設定/解析結果/注意事項)
　　　例題２(仮説の設定/解析結果)
　2.2 二点嗜好法の解析
　　　例題３(仮説の設定/解析結果)
 
３．選択法と適合度検定
　　　例題４(期待度数/解析結果)
 
４．クロス集計と独立性の検定
　　　例題５(独立性の検定/解析結果)
　　　例題６(マクネマーの検定/解析結果)
　　　例題７(l×m分割表/解析結果/コレスポンデンス分析による視覚化)
 
５．採点法とｔ検定・分散分析
　5.1 平均値の差の検定
　　　例題８(仮説の設定/t検定/解析結果)
　5.2 対応のある平均値の差の検定
　　　例題９(仮説の設定/対応のあるｔ検定/解析結果)
　5.3  一元配置分散分析
　　　例題10(一元配置実験と分散分析/解析結果)
　5.4 二元配置分散分析
　　　例題11(二元配置実験と分散分析/解析結果)
 
６．順位法の解析
　6.1 一致係数
　　　例題12(Kendallの一致係数/別の見方/解析結果)
　6.2 相関係数
　　　例題13(Spearmanの順位相関係数/解析結果/主成分分析による解析)
 
７．回帰分析の活用
　　　例題14(予測と説明/回帰分析の結果)

　　□質疑応答□ 

※例題の数や内容は変更になる可能性がございます。

2日目　Excelと統計ソフトを使って例題で学ぶアンケート・官能評価の多変量解析
満足度アンケート、官能評価結果、クロス集計表など、実務を想定した分かりやすい例題で理解を深める

主成分分析、対応分析、重回帰分析、判別分析など、実務でよく使われる代表的な手法を、複数の例題を通じて実践的に学習します。
配布する例題用Excelデータを用いて、受講しながら一緒に手を動かしながらの学習が可能です。

＊Excelに付属の分析ツールを使います。分析ツールを使いながら受講生と一緒に演習をします。
Excelでは実施できない手法についてはフリーの統計ソフトＲを使って、結果を出して解説します。
Ｒの準備は必須ではありません。

［セミナー趣旨］
アンケート調査では複数の質問をすることが一般的である。質問ごとの解析は当然重要であるが、複数の質問をまとめて解析することも行うべきであり、このための統計的方法が多変量解析である。また、多変量解析の方法は官能評価のデータ分析にも非常に有効である。本講座では多変量解析を実践する方法をExcelによる演習を通じて習得することを目的とする。

［セミナー講演内容］