技術者・研究者のための実験計画法入門講座

セミナー趣旨

　いま、技術職や研究職に求められているのは統計学、そして実験を計画する能力です。インターネットの発達とグローバル化の進展により、あらゆる業界が激しい競争にさらされています。その結果、ビッグデータの利活用、根拠に基づく意思決定、効率的な実験計画など、実践的な統計スキルが一層求められています。しかし、日本では高校・大学における統計教育が十分に扱われてこなかった経緯もあり、現場の多くの方が苦手意識を抱えています。
　今回のセミナーでは、そうした「実験を成功させなければならないが、統計に不慣れ」という方々を対象に、具体的な事例を用いながら、実験計画の要点を分かりやすく解説します。実験計画法は、近年産業界で再評価されている品質工学／品質管理の入り口でもあり、研究・開発や製造の現場で欠かせない基礎スキルです。統計ソフト（Excel分析ツール、エクセル統計、SPSS、JMP、G*Power など）を用いた分析のデモンストレーションも行うため、受講後すぐに実務へ応用できる内容です。
　

受講対象・レベル

・そもそも実験計画法や分散分析が何かを知らない方
・統計の基礎知識が十分でないが、部下や外部に実験を指示しなければならない方
・どのような場面で、どの手法を使えばよいのか分からない方
・実験を必ず成功させなければならない状況にある方
・品質工学や品質管理にこれから取り組もうと考えている方
・実験にかかる費用や時間を削減したい方
・いくつのデータを用意すべきなのか（実験回数）を事前に知りたい方
・どのようなソフトウェアを導入すればよいのか分からない方

習得できる知識

・研究や開発現場での実験計画の役割
・分散分析の仕組み
・検定を繰り返してはいけない理由とその回避方法
・実験成功の３つのコツ（繰り返し、無作為化、局所管理）
・直交計画法による効率的な実験の組み方
・品質工学や品質管理の基本的な考え方
・標本サイズの決め方（検出力分析）

セミナープログラム

1．分散分析
　1-1．実験の成否を判定する分散分析
　1-2．統計用語の解説とソフトウェア紹介
　1-3．一元配置分散分析
　　1）分散分析の原理
　　2）F検定の基礎と手順【ソフト実演有り】
　1-4．対応のある一元配置分散分析【ソフト実演有り】
　1-5．二元配置分散分析と交互作用【ソフト実演有り】

2．多重比較法
　2-1．検定の繰り返しに注意
　2-2．多重性の問題
　2-3．いろいろな多重比較法
　2-4．Tukey法とBonferroni法【ソフト実演有り】

3．実験計画法
　3-1．実験計画法とは？
　3-2．成功する実験とは？
　3-3．フィッシャーの三原則
　　1）繰り返しの原則
　　2）無作為化の原則
　　3）局所管理の原則
　3-4．完全無作為法か乱塊法か？

4．直交計画法
　4-1．実験の効率化
　4-2．直交（配列）表とは？
　4-3．直交表を使った実験と分析手順【ソフト実演有り】
　4-4．品質工学の入り口

5．標本サイズの決め方
　5-1．検定に適当な標本サイズとは？
　5-2．標本サイズの決定手順
　5-3．有意水準、第1種の過誤、第2種の過誤
　5-4．検出力と効果量
　5-5．実際に標本サイズを決めてみよう！【無料ソフトG*Powerによる実演有り】

キーワード：
実験計画法、手順、分散分析、多重比較、統計、標本、サイズ、計算、ソフトウェア

セミナー講師

千葉大学大学院 園芸学研究院　教授　博士（農学）　栗原 伸一 氏

＜ご専門＞
　農業経済学、マーケティング・リサーチ

＜ご略歴＞
　1966年茨城県生まれ。東京農工大学で学位を取得後、専門学校講師を経て、1997年より千葉大学に勤務。2014年より現職。

セミナー受講料

55,000円（税込、資料付）
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