≪若手技術者のための≫MicrosoftExcelを用いた基本統計解析手法の進め方―演習講座―

セミナー趣旨

　 データを解析するにあたって，「検定」はまず大体の実務者の方がつまずく箇所 です．Excelのツールや関数を使って，何となく数値が出たとしても，結果の妥 当性についてはよくわからないまま，という方もいらっしゃると思います．本講 座では，データ解析の最初の壁である「検定」の基本を学ぶと共に，Excelを 使って実際の解析を行うことで，「検定」は実はそれほど難しいものではない， ということを実感して頂くことを狙いとしています．初心者向けの講座ですので，気楽に受講して頂ければ幸いです．

受講対象・レベル

・Excelは使えるものの，統計がよくわからない方
・統計をちょっとやったものの，消化不良の方

必要な予備知識

・高校程度の数学の知識があれば大丈夫です

習得できる知識

・Excelの「分析ツール」の使い方
・「検定」（t検定，分散分析）の基礎的な 知識 
・基本的なデータ解析の知識

セミナープログラム

【本セミナーで学んで頂くこと】
　・「何故この手法や考え方は大事なのだろうか」と把握して頂く事 
　・「実務 にどのように応用できるだろうか」と考えて頂く事
　・「難しそうだな」と思わないで頂くこと
　　　　（数式は出しますがわかりやすく説明します） 
　・「もっと細かい所を詰めて自分で勉強してみよう」と思って頂く事
　・全部を理解しようと思わないで頂く事 

１．イントロダクション〜なぜ検定が必要か〜

２．統計の基礎知識
　　2.1 尺度（名義尺度，順序尺度，間隔尺度，比例尺度）
　　　　−データのばらつきはどうやって見る？
　　2.2 基本統計量（平均値，中央値，最頻値，分散，標準偏差）
　　2.3 確率の基礎知識（確率分布，正規分布）

３．正規分布と標準正規分布

４．統計的仮説検定
　　4.1 信頼区間とは？
　　4.2 母集団の推定
　　4.3 記述統計と推測統計
　　　　(1)標本平均の考え方　　
　　　　(2)母平均の求め方
　　4.4 帰無仮説と対立仮説

５．t検定
　　5.1 t分布とは？
　　5.2 t検定とは？
　　5.3 さまざまな検定手法

６．Excel演習(t検定)

７．分散分析（ANOVA）
　　7.1 なぜt検定だけではダメなのか？
　　7.2 分散分析とは何か？
　　　　−分散分析のポイント−
　　7.3 一元配置分散分析
　　7.4 二元配置分散分析

８．Excel演習(分散分析)

９．まとめ

【質疑応答】

セミナー講師

愛知工科大学 工学部 機械システム工学科 教授 博士(学術) 　荒川 俊也 氏


【主な著書】
Excelによるやさしい統計解析: 分析手法の使い分けと統計モデリングの基礎 （オーム社）
AIエンジニアのための統計学入門（科学情報出版） 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

他多数

セミナー受講料

1名につき55 ,000円（消費税込，資料付）
〔1社2名以上同時申込の場合1名につき49，500円（税込）〕

主催者

開催場所

受講について

セミナーの接続確認・受講手順はこちらをご確認下さい。

【必要な環境】
　各自にてMicrosoft Office Excel(エクセル) がインストールされているノート PC（Windowsのみ）をご用意下さい。
　 Excel（バージョン2007以上）の利用が可能＊演習で使用するファイル（csvまたはxls）をセミナー開催日の6日前頃に
　 お送りする予定です。