データ駆動型の化学・材料関連研究の最新動向と小規模データの活かし方

～マテリアルズインフォマティクスの動向と
小規模データ駆動型MIによる研究開発の効率化～

　 受講可能な形式：【ライブ配信】or【アーカイブ配信】のみ 

扱う材料系が多様、データが集まりにくい、データの規模が小さい等…
小規模データを活用したマテリアル関連における研究開発の高効率化
物質探索やプロセス最適化や性能向上のための予測モデル構築
小規模な実験データを活用し、機械学習と研究者の経験や勘を併用する実験主導MIを具体的な事例をもとに解説
マテリアルズインフォマティクス(MI)の研究開発への取り入れ方と活用方法
小規模データを活かしたMI研究開発の効率化と実験主導MI

【項目】※クリックするとその項目に飛ぶことができます

    セミナー趣旨

     「マテリアルズインフォマティクス（MI）」は、材料に関する研究開発を効率的に進めるための新しい手法として注目を集めている。しかし、実際にMIをどのように自社・グループの研究開発に取り入れられるか、その糸口がつかめないことも少なくない。特に実験を主体とする研究では、扱う材料系が多様なことや、データの規模が小さいなどの問題点がある。
     
    本セミナーでは、まず、MIの最近の動向について概説する。続いて、我々のグループ内で開発してきた、小規模な実験や文献データを活用し機械学習と研究者の経験や勘を併用する実験主導MIを、具体的な事例をもとに紹介する。具体的には、ナノシート材料の合成プロセスの制御やリチウムイオン二次電池の有機活物質の探索をもとにご紹介する。これにより、現場やラボレベルでの小規模データを活かしたMIにより、研究開発を効率化させることを目指す。

    受講対象・レベル

    主に
    ・MIの導入に興味があるものの導入の糸口がつかめていない方
    ・MIを導入してみたものの思ったような活用につながらない方
    ・グループ内の小規模データではMIの導入は難しいとあきらめていた方

    習得できる知識

    ・小規模データへのMIへの適用方法
    ・研究者／技術者の熟練の知恵と機械学習の融合方法

    セミナープログラム

    1．マテリアルズインフォマティクス（MI）の最新動向
    　1.1 一般的なMIへの期待
    　1.2 MIでできることとできないこと
    　1.3 MIの歴史と最近の動向
    　　a)オートメーションとの融合
    　　b)機械学習の深化
    　1.4 MIに関する最近の課題
    　1.5 小規模データに適用可能なMI

    2．MIを活用したプロセス最適化事例：ナノシート材料合成の制御
    　2.1 MIを導入した系の紹介
    　　a)2次元材料
    　　b)なぜMIが必要なのか
    　2.2 データセットの準備
    　　a)ハイスループットな目的変数の設定
    　　b)説明変数の設定
    　　c)研究者の関与
    　2.3 機械学習と考察の融合による記述子抽出
    　　a)スパースモデリング
    　　b)全状態探索
    　　c)研究者の関与
    　2.4 予測モデル構築
    　2.5 予測モデルを活用した最少実験数での実験例
    　2.6 他の機械学習手法に対する優位性検証
    　2.7 適用範囲の拡張に関する検討と予測モデル改良
    　2.8 サイズ制御への応用
    　2.9 サイズ分布制御への応用

    3．MIを活用した物質探索事例：新規リチウムイオン二次電池有機電極活物質の性能予測と探索
    　3.1 MIを導入した系の紹介
    　　a)リチウムイオン二次電池有機正極・負極活物質
    　　b)なぜMIが必要なのか
    　3.2 データセットの準備
    　　a)自前実験データを扱う場合
    　　b)文献データをを扱う場合
    　3.3 機械学習と考察の融合による記述子抽出
    　3.4 予測モデル構築
    　3.5 予測モデルを活用した最少実験数での実験例
    　3.6 先行研究との比較
    　3.7 他の機械学習手法に対する優位性検証

    4．小規模・実験データへのMIの適用
    　4.1 ツールとしてのMIを活用する時代へ
    　4.2 明日からできるデータセットの準備
    　4.3 明日からできる機械学習と経験・勘・考察の融合

    5．おわりに

    質疑応答

    セミナー講師

    慶應義塾大学 理工学部　応用化学科　教授　博士（工学）　緒明 佑哉　氏

    セミナー受講料

    49,500円

    定価：本体45,000円＋税4,500円
    E-Mail案内登録なら、2名同時申込みで1名分無料
    1名分無料適用条件
    ※2名様とも、E-Mail案内登録が必須です。
    　2名様以降の受講者は、申込み前にE-Mail案内登録をお済ませください。
    ※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。
    ※3名様以上のお申込みの場合、１名あたり定価半額で追加受講できます。
    ※請求書（クレジットカード決済の場合は領収書）は代表者にS&T会員マイページにて発行します（PDF）。
    ※請求書および領収証は1名様ごとに発行可能です。
    　(申込みフォームの通信欄に「請求書１名ごと発行」と記入ください。)
    ※他の割引は併用できません。
    2名で49,500円 (2名ともE-Mail案内登録必須​／１名あたり定価半額の24,750円)
    3名で74,250円 (3名ともE-Mail案内登録必須​)　    ※4名以上も1名追加ごとに24,750円を加算
     テレワーク応援キャンペーン(1名受講)【オンライン配信セミナー受講限定】

    1名申込み：  受講料 39,600円(E-Mail案内登録価格 37,840円 )
    　定価：本体36,000円＋税3,600円
    　E-Mail案内登録価格：本体34,400円＋税3,440円
    　　※１名様でオンライン配信セミナーを受講する場合、上記特別価格になります。
    　　※お申込みの際、備考欄に【テレワーク応援キャンペーン希望】と記載のうえお申込みください。
    　　※他の割引は併用できません。

    主催者

    開催場所

    全国

    備考

    配布資料
    PDFデータ（印刷可・編集不可）
    ※ライブ配信受講は開催2日前を目安にS＆T会員のマイページよりダウンロード可となります。
    ※アーカイブ配信受講は配信開始日からダウンロード可となります。

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    開催日時


    13:00 ～

    受講料

    49,500円（税込）/人

    ※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

    ※銀行振込

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