不良予測と予兆診断,予知保全へのAIおよびデジタル技術の導入と活用のポイント

★失敗しないAIによる不良予測システム導入のポイントとは！！
★不良を作らず、ラインを止めないためのデジタル技術による予兆診断の仕組み！

日時

【Live配信】２０２６年５月１２日（火）　１１：００～１６：００ 
【アーカイブ（録画）配信】 ２０２６年５月２１日まで受付（視聴期間：５月２１日～５月２９日まで）

【項目】※クリックするとその項目に飛ぶことができます

    セミナー趣旨

    昨今、生成AIを含めAI技術はめざましく進歩してきている。一方、これまで品質や設備故障を現場力で担保してきた時代は、すでに限界を迎えようとしている。本セミナーでは、AI技術の活用による不良予測、故障予知について論説するが、前半は「工場現場への失敗しないAIによる不良予測システム導入のポイント」について、また後半は「設備の予兆診断、予知保全へのデジタル技術導入と活用のポイント」として、実践的なテーマにフォーカスをあて解説する。

    セミナープログラム

    第一部
    　工場現場へのAIによる不良予測システムの導入と活用のポイント
    　データの価値を品質に変える現場主導のDX推進

    1.背景: なぜ今、製造現場にAIが必要なのか？

    2.定義: 「不良検知」と「不良予測」の違い

    3.核心: 導入を成功させる3つのポイント
    　3-1.データ（量より質と前処理）
    　3-2.運用（現場との協調）
    　3-3.説明性（ブラックボックス化の回避）

    4.ステップ: PoC（概念実証）から本番稼働へのロードマップ

    5.事例: 成功例と失敗例から学ぶ

    第二部
    　設備の予兆診断、予知保全へのデジタル技術導入と活用のポイント

    1.はじめに：なぜ今「予知保全」なのか？

    2.背景と課題

    3.目指すべき姿

    4.保全方式の進化と予知保全の位置づけ

    5.予知保全のメリット

    6.デジタル技術が実現する予兆診断の仕組み

    7.導入への4つのステップ

    8.導入、活用のための重要ポイント（成功のカギ）

    【質疑応答】

    セミナー講師

    (株)ReiHawk　代表取締役／日本アイ・ビー・エム(株)　IBMコンサルティング事業本部　 アソシエイトパートナー　前田 岳志 氏

    セミナー受講料

    1名につき 49,500円（消費税込、資料付）
    〔1社2名以上同時申込の場合のみ1名につき 44,000円〕 

    主催者

    開催場所

    全国

    受講について

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    開催日時


    11:00 ～

    受講料

    49,500円（税込）/人

    ※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

    ※銀行振込

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