Transformerニューラルネットの原理と産業現場への応用研究＜会場受講＞

セミナー趣旨

  近年注目を浴びている⽣成AIの基盤技術は⾰新的なニューラルネットである"Transformer"です。その言語知識能力のカギはTransformerの単語系列予測にあります。その優れた予測能力を産業現場の機械学習に応用しようとする研究が進んでいます。
  本セミナーでは、まずAI機械学習の⼊り⼝である「ニューラルネットとは？」から初めて、その時系列データや単語系列へ適⽤を学びます。そのうえで、Transformerニューラルネットの内部計算の概要を分かりやすく説明します。そして、Transformerの卓越した時系列予測能力を活かすべく、画像や予知や制御といった産業現場への最先端研究の実例を紹介します。

受講対象・レベル

・業務において「制御」や「AI学習」がキーワードとなる技術者や研究者の方全般
・設備･機器メーカー、インフラ･産業システムメーカー、土木･建築およびそれらの関連企業の方
・システム制御に関わる教育研究・開発設計・生産管理に携わる技術者の方

必要な予備知識

予備知識は特に必要ありません。確率統計もデータサイエンスもAIの知識経験がなくても受講可。
反対に専門家の方でも有用な内容となります。

習得できる知識

・IoT通信によるインターネット経由実機データ収集専用方式
・ChatGPTのTである、Transformerニューラルネットの原理をおおむね知る
・実機収集モデリング手法として、伝統的解析法から実機収集ニューラルネットワークまでの知識
・Transformerニューラルネットを言語でなく産業現場に応用した研究例を知る
・現実の実機収集データから、サンプル数補強、データ分布偏りの補正など実用的な対処知識

セミナープログラム

１．AI機械学習の現状
  1.1　AI機械学習の位置づけ
　       教師有／無し学習、ニューラルネット、強化学習
  1.2　産業応用への適用現状
　       事例：欠陥画像と検査、切削音と工具寿命、他
２．ニューラルネットの基礎
  2.1　MLP型ディープラーニング
　       ベクトル行列計算、活性化関数とは
　       事例：設備電力制御に適用・性能評価
  2.2　系列型LSTMニューラルネット
　       再帰型系列ニューラルネットの基礎原理
　       事例：突発事象予測に適用・性能評価
３．言語機械学習の基礎
  3.1　単語符号化
　       埋込みベクトル化、なぜベクトルか？
　       単語意味の演算、文脈意味分布
  3.2　生成AIの登場
　       大規模言語モデル：GPT・BERT
４．生成AIのTransformerニューラルネット
  4.1　生成AIの技術基盤Transformer
　       Transformerの内部アーキテクチャ
　       豊富な情報を与える単語位置ベクトル
　       単語間の関係性を抽出するQKV Attention機構
  4.2　Transformer応用：自然言語から産業現場へ
　       自然言語応用のみならす系列データ処理の素質
５．Transformer産業応用の研究事例
  5.1　Transformerで路面凍結の予知
  5.2　ビル消費電力の時系列予測系列予測
  5.3　Transformerで空調負荷予測構造予測
６．産業実装への課題
  6.1　Transformerと産業現場の現実
　       産業現場データ収集困難さと対策
　       系列予測とTransformer内部計算説明性
  6.2　Transformer実装の展望
７．質疑応答

＊途中、お昼休みや小休憩を挟みます。

■講演中のキーワード
AI　機械学習　深層学習　ディープラーニング　LSTMニューラルネットワーク　
制御モデリング　時系列データ　実機収集データ　重回帰モデル　突発事象予知モデル
最適制御　最適探索　大規模探索　モデル構築　IoT　センサ　デジタルモデリング 

セミナー講師

 N研究所（株）代表取締役　 蜷川 忠三 氏

■ご略歴
米国University of Washington大学院正規卒業
元三菱重工業（株）技監
元岐阜大学工学部電気電子情報工学科　教授
■ご専門　　
機械学習、制御工学、電力工学
■著作　　
「AI時系列制御解析」（コロナ社）ほか、和洋専門書多数

セミナー受講料

1名50,600円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき39,600円
＊学校法人割引：学生、教員のご参加は受講料50％割引。

受講について

• 感染拡大防止対策にご協力下さい。
• セミナー会場での現金支払いを休止しております。
• 新型コロナウイルスの感染防止の一環として当面の間、昼食の提供サービスは中止させて頂きます。
• 配布資料は、当日セミナー会場でのお渡しとなります。
• 録音・録画行為は固くお断り致します。
• 講義中の携帯電話の使用はご遠慮下さい。
• 講義中のパソコン使用は、講義の支障や他の方の迷惑となる場合がありますので、極力お控え下さい。
  場合により、使用をお断りすることがございますので、予めご了承下さい。(＊PC実習講座を除きます。)