異常検知への生成AI,AIエージェント導入と活用の仕方

★生成AI活用のカギを握るプロンプト！！
★RAG、MCP、AIエージェント．．．生成AIの能力を引き出し異常検知へ活用する方法とは！

【Live配信】２０２６年１月１３日（火）　１０：３０～１６：３０ 
【アーカイブ（録画）配信】 ２０２６年１月２２日まで受付（視聴期間：１月２２日～２月１日まで） 

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    セミナー趣旨

    ChatGPTの登場により、生成AIをいかに活用していくのか、が多くの企業の課題となっています。生成AIの理解力（プロンプトの解釈能力）の進歩は目を見張るものがあります。いままでRAG,MCP等いろいろな工夫で生成AIの能力を引き出そうとしてきましたが、ここに来てAIエージェントという考え方が一般的になってきています。AIエージェントとはどういうもので、何ができるのでしょうか。また、異常検知という分野に対して寄与できるものでしょうか。このあたりを、分かりやすく、様々な例を交えて解説していきます。まだまだ発展する分野ではありますので、課題含め学習していきましょう。

    セミナープログラム

    1.機械学習の基本
    　1-1.何を学習しているのか
    　1-2.学習データの役割

    2.ディープラーニングの基本
    　2-1.何がディープなのか
    　2-2.学習データ
    　2-3.大規模モデルと転移学習

    3.生成AI
    　3-1.生成AIの基本
    　3-2.プロンプトと生成AIの関係
    　3-3.RAGの活用で何がよくなるのか
    　3-4.MCP(Model Context Protocol)の活用で何がよくなるのか
    　3-5.AIエージェントの活用で何がよくなるのか

    4.異常検知とAIエージェント
    　4-1.シンプルな異常検知
    　4-2.生成AIと異常検知(生成AIに何を語らせるか)
    　4-3.AIエージェントを加えた異常検知

    5.まとめ
    　5-1.生成AIと異常検知　今後の発展

    セミナー講師

    (株)LINK.A　代表取締役　太田 桂吾 氏



    セミナー受講料

    1名につき 55,000円（消費税込、資料付）
    〔1社2名以上同時申込の場合のみ1名につき49,500円〕 

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    キーワード

    機械学習・ディープラーニング   AI（人工知能）   情報技術一般
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